导读 腾讯科技讯 据外媒报道,最新一项研究结果表明,人工智能(AI)不仅可以进行复杂的音乐创作工作,还能达到“大师级”水平。

约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach)是巴洛克时期(16世纪后期至18世纪前期)著名作曲家,被誉为“西方近代音乐之父”。他基于基督教路德宗(Lutheran)教义创作了许多大合唱形式的复调圣歌(赞美诗)。其中每一首作品都很简单,采用单一的旋律,同时又伴随着三和弦(四声部合唱)。

这吸引了索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦·哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)与弗朗索瓦·帕切特(Francois Pachet)的极大兴趣:他们想知道,人工智能机器能否创作出与巴赫一样风格的赞美诗?

人工智能不仅会谱曲,还达到了巴赫水平
音乐算法

为了寻找答案,哈杰里斯和帕切特开发了一个名为“DeepBach”(深度巴赫)的神经网络。如今,二人已经有了答案。他们说:“在利用巴赫的作品对DeepBach进行训练后,我们的模型可以谱写出与巴赫风格高度相近的曲目。”

首先,哈杰里斯和帕切特利用巴赫创作的352部作品目来训练DeepBach。接下来,在预定义音域内,他们将这些作品变调,创作出了2503首赞美诗。其中,80%用来训练DeepBach,而剩余20%用来验证训练成果。

经过训练,DeepBach能够创作出与巴赫风格高度相近的作品,几乎到了“以假乱真”的地步。研究团队对1600多人进行了测试,其中包括400多位音乐家或音乐系的学生。

测试结果表明,超过50%的人认为,DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。相比之下,巴赫本人的作品也仅被75%的人正确识别。哈杰里斯和帕切特说:“鉴于巴赫作品的复杂性,我们认为DeepBach的表现非常出色。”

人类能做的,人工智能也能做

其实,人工智能可被应用到几乎所有领域,尤其是与数学相关的领域。因为如果涉及到数学,开发出一种算法的几率就较高。音乐就是如此,像巴赫这样的作曲家,他们通常遵循一种清晰、阶梯式的流程,很容易开发出一种算法。

当然,音乐绝不是人工智能算法得以充分发挥的唯一领域。在某些领域,人工智能的表现甚至已经超出了人类。例如,一些语音识别算法已经超出了人类专家的表现。在心理学方面,人工智能还能预测患者的自杀倾向、抑郁行为和犯罪行为等。此外,人工智能甚至已经涉足法律界。

本文原创地址:http://www.linuxprobe.com/artificial-music-reach.html作者:郑帅,审核员:逄增宝