导读 微软于今日发布其开源深度学习工具包2.0的beta版。此前这一软件被叫做Computational Network Toolkit(CNTK),此次更新中,微软将之更名为Cognitive Toolkit。

新的工具包在C++之外新增对Python语言的支持(Python 3已经支持;Python 2即将支持)。微软科学家黄学东(Xuedong Huang)在采访中表示,此前不支持Python是 Cognitive Toolkit的一大缺憾,限制了工具包的应用范围。

新的工具包具有更强的性能表现和学习能力。黄学东表示,开发者可以在Visual Studio集成开发环境中直接使用Cognitive Toolkit,而无需再额外运行Cognitive Toolkit脚本。

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深度学习是当下热门领域,其精义是对人工神经网络进行大数据的训练。除了微软之外,开发者还有很多开源工具可以选择,比如谷歌的TensorFlow,另外还有Torch、Caffe、Paddle等同类产品。

微软的Cognitive Toolkit与谷歌的TensorFlow相得益彰,谷歌在越来越多的地方开展其深度学习的同时,微软将Cognitive Toolkit利用在其自家产品如Windows、Bing和Skype上。随着2.0版本支持Python,Cognitive Toolkit应用范围将更加广泛。冰箱公司利勃海尔已经在使用这一工具。

微软有意在将来让Cognitive Toolkit支持更多编程环境,比如R和C#。现在用户已可以在Microsoft Azure云平台上使用Cognitive Toolkit 。同时Azure对同类竞争产品保持开放,TensorFlow和Caffe一样可以使用。不过来自微软的数据显示,Cognitive Toolkit在两个测试环境下——分别是四个GPU加一个CPU,四个GPU加两个CPU的表现均胜过了TensorFlow、Torch和Caffe。

今年一月份,微软将CNTK从CodePlex迁移到了GitHub ,并采用了更为宽松的MIT许可协议。

原文来自:https://linux.cn/article-7899-1.html

本文地址:http://www.linuxprobe.com/cognitive-toolkit-2-0-beta.html 编辑员:杨鹏飞,审核员:岳永

杨鹏飞

杨鹏飞

前端开发工程师,Linux系统爱好者,docker热度玩家。学习广度较宽泛,对前端的实践和前沿知识有浓厚的热情。同时热衷于研究系统架构及服务器性能优化。
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