人工智能与眼科学，视觉科学，脑科学等医疗科技的融合，促进了视障辅助技术的发展。作为视障辅助技术的重要组成部分，人工视觉智能的长期目标是建立人类水平的人工视觉，是由眼科视光学，脑科学、认知科学、人工智能等共同研究，形成交叉学科的智能科学。

IBM盲人科学家浅川智惠子对此有着多年的深入研究。她表示，目前人工智能已经发展到了相当高级的程度，我们现在让盲人可以看到真正的世界。浅川智惠子把这种概念称作认知助手。认知助手可以补充我们所看不到的东西，也会给其他有残疾的人士弥补身体残疾所带来的缺陷。认知助手包括本地化、面部识别、让被识别的物体和知识联系在一起、便捷的人机的交互界面4个功能。

数据堂自制版权的系列数据集产品为“”人脸识别”这一技术路径的实现提供了强有力的支持。

该数据每位被采集者，分别采集在10种遮挡条件下(包括不遮挡条件)*4种光线下*5种人脸姿态，共计10*4*5=200(张)人脸数据，该套数据可应用于遮挡人脸检测及识别等计算机视觉任务。

浅川智惠子最后表示，人工智能技术实际上是并不只是给视力障碍人士使用的，也可以帮助到一些弱视人士、自闭症患者甚至一些记性不好的人。其实关注视障人士，其实就是关心我们自己。就像短信、语音对话技术最初都是发明给视障人士用的，现在广泛应用到我们的生活中。所以，视觉障碍辅助技术，特别是人工智能的出现不仅可以更好地帮助到视障人士，同时反过来应用到我们的日常生活，使我们的整个世界变得没有障碍，可以提高所有人的生活质量。

由此可知，人工智能对我们的生活有着多么大的影响。

原文来自：https://ai.51cto.com/art/202112/695759.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/ai-blind.html编辑：王婷，审核员：清蒸github

Linux命令大全：https://www.linuxcool.com/

Linux系统大全：https://www.linuxdown.com/

红帽认证RHCE考试心得：https://www.rhce.net/