穿过马六甲海峡,吉隆坡双子塔的顶端有一个摄像头。坐在大马城ITIS(交通运输管理中心)的电脑前,旋转,拉近,拉近,再拉近。China Town附近路面交通的清晰画面,映入你的眼前。

这时,你也许会发现,堵在路上的小车驾驶座上的人们,有的在跟随车载广播起舞,有的在吃着泡面…他们习惯了这样子的长期拥堵。上班在CBD,远住在郊区,该6点起床,还是得6点起床,5点下班,8点到家,世界哪个地方都是一样的。

远在中国的杭州,曾经的状况是如此的相似。彼时的杭州每天有7小时处于拥堵或严重拥堵状态,一举超过北上广深,全年处于拥堵和严重拥堵状态的累计时间超过1600个小时,也就是说一年持续堵车时间长达70个昼夜,是毫无疑问最堵的城市。

而形成强烈反差的是,2017年,杭州竟然成为全国治理拥堵的典范。前后的对比,也就不难理解为何,去年5月,当马来西亚总理纳吉布第一眼看到杭州的ET城市大脑时,就发推暗示将引入城市大脑,他在造访阿里巴巴时晒出一张ET大脑照片,并表示希望引入中国的云计算人工智能技术。

半年后,2018年1月29日,纳吉布再次发推,阿里云ET城市大脑引入吉隆坡,尘埃落定。前述的摄像头,也将成为ET城市大脑的一个数据来源点。

2018年1月29日,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入阿里云ET城市大脑,人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域,在第一阶段将应用到马来西亚首都吉隆坡281个道路路口,通过红绿灯动态调节、交通事故检测、应急车辆优先通行,来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。

这是ET城市大脑在国内杭州,苏州等7个城市启动建设后,首次受邀参与国外的城市治理。

在杭州,自5月份接入ET城市大脑以来,大幅提升了非现场执法和视频图像深度应用对重点车辆、重点违法的查处力度。2017年6-12月的半年时间,杭州交警交通违法查处量已连续7个月位居全国36个大中城市首位,其中,10月9日全市查处各类交通违法达到了历史最高的7.35万起。

违章查处效率提高的同时,试点道路通行效率提升明显。杭州市区试点的中河——上塘高架道路、莫干山路等主干道平均延误分别下降15.3%和8.5%,高架道路出行时间节省4.6分钟。

而另一个检验交通通行效率的场景——特种车辆的同行,也能明显感觉ET城市大脑的强劲功效。尽管法律赋予救护车优先通行权,但120,119等特种应急车辆在糟糕的拥堵情况下被堵在路上的情况还是难以避免。

据阿里云萧山城市大脑架构师张鸿飞介绍,特种车辆的优先调度背后需要交通、公安、医疗、消防等不同部门协同工作、打通各部门之间的系统,让数据资源通过整合发挥价值。“就像人们会按照地图导航一样,我们希望运用大数据、云计算对特种车辆进行实时引导,我不敢说每一次为救护车争分夺秒都能换回一个病人的生命,但只要拯救了一个人,系统就是有价值的。”

为此,城市大脑首先打通了交通和救护车急救点的数据系统,一旦急救点接到电话,城市大脑就会实时计算,自动调配沿线信号灯配时,为救护车规划定制一路绿灯的生命线。同时,监控视频也会根据救护车的GPS定位,始终跟踪救护车行驶。指挥中心的终端大屏会帮助交警把控急救的实时进展。

这样子的范本,在国内杭州,苏州,衢州等多个城市不断复制验证以后,ET城市大脑终于迎来了出海,东南亚的第一站来到了吉隆坡,这是吉隆坡首次使用人工智能技术对城市进行全面调节。而在3个月前,阿里云马来西亚大区刚刚开放服务,此次其ET城市大脑则是阿里云的进一步技术输出。

在当天的发布会现场,马来西亚数字经济发展机构MDEC首席执行官拿督雅斯敏马目对人工智能改善吉隆坡交通极为乐观,并表示,未来马来西亚城市大脑不仅将对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,还将成为激励马来西亚技术创新的平台,鼓励更多本地人才开发人工智能落地应用。

在第一阶段,马来西亚首都吉隆坡的281个道路路口会接入城市大脑,人工智能不仅将全局调控交通状况,加快车辆通行速度,还将为应急车辆开辟“一路绿灯”的生命通道。此外,人工智能还将通过道路摄像头优先发现交通事故,这不仅将为红绿灯调节提供参考,还能为交警部门提供更全面的疏导建议。

不少人会有这样的疑问,就像很多互联网公司出海后会遭遇水土不服的情况,阿里云的ET城市大脑真的能够适应吉隆坡的水土吗?阿里云副总裁,机器智能首席科学家闵万里说,“在萧山当中,我们对救护车的实时调度然后产生数据等等,这些模型的参数,可能是没有办法直接拷贝过来的。但是我怎么搞这些参数,怎么训练这些参数,我用什么样的训练样本,正样本、负样本,多少是拥堵状况下的样本,多少是畅通情况下的样本,用这些经验是可以直接移过来的。然后在吉隆坡用这些经验套用当地的数据,最后得到的就是当地化的参数的指标,就是参数值本身不能拷贝,但是寻找参数的方法是可以拷贝的。”

对于马来西亚而言,机器智能对于其国家发展的想象力在于提升效率。引入ET城市大脑,交通出行的效率会显著提高。而交通出行衍生到其他生活环节,其内在逻辑是有一定规律可行的。

“从交通开始蔓延到城市的基础设施的改造再造,包括说老城区的翻新跟新城区和老城区之间怎么进行有机的拓展,这里又涉及到你的交通流你是怎么判定的,我如果翻新,把一个旧的居民楼拆掉,拆卸之后搞成一个80层或者50层的高楼,对周边的交通的压力是多少,对这个能源设施网络,你比如说电网、水、天然气等等,对他的压力是什么。我的停车场应该规划多少个停车位,这些都需要靠模型算出来的。但是今天其实我们已经有了这样的一些计算的能力,只是说这个计算的数据要远远不断的接进来,因为在国内有一些新区规划当中已经打造了城市智慧化平台,而且会持续的把这个平台作为城市大脑的一个外延,把城市从他的诞生到成长,优生优育,一条线路的把他打造起来。所有的一切都是基于这个数据告诉我们的一些规律,包括其他的城市在他成长的过程当中,他的规划犯的错误,都成为我们训练的样本。所以我说知识是可以迁移的。”闵万里说到。

当然,任何人工智能相关的话题,都有可能会被提到另一个疑问:机器智能带来效率提升的同时,是否造成大量工作机会的消失?这个问题的回答,早在国内人工智能的发展中就有了答案,比如,智能客服出现后,涌现出了一种机器人饲养员的新职位。

就马来西亚来说,这个问题答案就更加明显。人工智能人才稀缺的情况下,第一位的需求就是对于人才的需求。这也就是为何在此次发布会现场和采访环节,阿里云和马来西亚政府方面人员不止一次地说到,会招聘本地人员,并且马来西亚城市大脑还将成为开放的人工智能平台,MDEC和阿里云将通过天池平台,为当地科技创新企业和开发者提供技术扶持,培育当地技术社区,激励更多基于城市大脑平台的人工智能应用开发。

对于阿里云而言,此次ET城市大脑出海其本身发展到了一个新的阶段。正如在吉隆坡发布会现场,阿里云总裁胡晓明表示的一样,今年是阿里云为全球提供技术服务的第四年,也是阿里巴巴eWTP项目落地马来西亚的第二年,中国AI技术已经率先应用到产业实践中,这一技术也将以马来西亚为起点,为世界越来越多的城市提供服务。

而此前,在马来西亚,知名企业亚航和Touch&Go已是阿里云客户,通过合作亚航使用人工智能来避免黄牛在其官网“圈票”后加价卖给消费者,而Touch&Go则是当地最为广泛使用的电子支付卡,其电子钱包服务依托阿里云马来西亚大区进行服务。

此前,ET城市大脑成为有人工智能“国家队”之称的科技部新一代国家人工智能开放创新平台。这一城市级人工智能技术已经应用到了杭州、苏州、衢州等七个国内城市,并为部分应用区域提高15%道路通行时间,让120救护车抵达现场的时间缩短一半。

在东南亚,中国科技得到了广泛认可。去年3月,马来西亚总理纳吉布携手马云宣布在马来西亚打造中国以外第一个eWTP(Electronic World Trade Platform数字世界贸易平台)“试验区”,帮助马来西亚乃至整个东南亚地区的年轻人和小企业参与全球贸易,云计算人工智能成为促进当地企业数字化转型的技术引擎。

在全球范围内,阿里云构建了17个地域34个可用区的云计算全球网络,同时为技术的长远发展培育当地社区与人才。2017年3月马来西亚云计算及大数据技术认证(ACP)正式开始培训,7月第三届“诸神之战”全球创客大赛东南亚决赛在马来西亚举行。通过与MDEC等本地机构的合作加速了中国技术落地速度。而阿里云的到来,也让当地技术社区得到领先技术的扶持,加速当地科技创新发展。据IDC市场统计数据显示,2016年阿里云在中国市场占有超过47%市场份额,超过追随者的总和。在全球市场上Gartner数据表明阿里云(Alibaba Cloud)在全球仅次于亚马逊AWS和微软Azure排第三位。

而在刚刚发布的阿里巴巴集团第三季度财报上,阿里云的云计算业务已连续11个季度保持规模翻番,同比增长104%,2017年累计收入已达约112亿。在国内云计算市场上大幅度领先,出海已成为一个必然趋势。而此次基于ET城市大脑,则是赋予了出海更多的想象力。

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