《构建实时机器学习系统》是国内少有的从系统构架角度介绍机器学习应用的图书,总结了笔者多年来在Google、微软工作中积累的精华。书中内容可以从工具、理论和案例三条线路来概括:
工具方面,除了数据分析工具Pandas、机器学习工具Scikit Learn和Docker以外,还介绍了RabbitMQ、Elasticsearch,以及MySQL、Cassandra数据库等。
理论方面,不仅介绍了监督式机器学习基础、衡量和评价方法,机器学习的常见构架,还在本书末尾对机器学习构架的设计模式进行了总结,这样的总结也属国内外业界首创。
案例方面,采用美股交易秒级数据作为案例数据,利用Pandas对秒级交易数据进行分析,利用Scikit Learn对股票变化方向进行预测,还打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统。
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