新的工具包在C++之外新增对Python语言的支持（Python 3已经支持；Python 2即将支持）。微软科学家黄学东（Xuedong Huang）在采访中表示，此前不支持Python是 Cognitive Toolkit的一大缺憾，限制了工具包的应用范围。

新的工具包具有更强的性能表现和学习能力。黄学东表示，开发者可以在Visual Studio集成开发环境中直接使用Cognitive Toolkit，而无需再额外运行Cognitive Toolkit脚本。

深度学习是当下热门领域，其精义是对人工神经网络进行大数据的训练。除了微软之外，开发者还有很多开源工具可以选择，比如谷歌的TensorFlow，另外还有Torch、Caffe、Paddle等同类产品。

微软的Cognitive Toolkit与谷歌的TensorFlow相得益彰，谷歌在越来越多的地方开展其深度学习的同时，微软将Cognitive Toolkit利用在其自家产品如Windows、Bing和Skype上。随着2.0版本支持Python，Cognitive Toolkit应用范围将更加广泛。冰箱公司利勃海尔已经在使用这一工具。

微软有意在将来让Cognitive Toolkit支持更多编程环境，比如R和C#。现在用户已可以在Microsoft Azure云平台上使用Cognitive Toolkit 。同时Azure对同类竞争产品保持开放，TensorFlow和Caffe一样可以使用。不过来自微软的数据显示，Cognitive Toolkit在两个测试环境下——分别是四个GPU加一个CPU，四个GPU加两个CPU的表现均胜过了TensorFlow、Torch和Caffe。

今年一月份，微软将CNTK从CodePlex迁移到了GitHub ，并采用了更为宽松的MIT许可协议。

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