编者按：数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业。而今天，无论各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。那么做数据分析需要掌握哪些技能呢?请看这篇由Jeff Kauflin在forbes.com上发表的文章The Five Most In-Demand Skills For Data Analysis Jobs

SQL和数据仓库是最需要的数据分析技术中的两项。

数据和统计数据似乎现在是很热门的行业。有数百种编程语言，工具和实践方法可以练习。 但是哪种技能在就业市场中需求最高呢？

Trilogy Education是纽约的一家初创公司，它与许多大学有伙伴关系。 该公司提供继续教育技术课程，它对数据分析工作中最需要的技能， 进行了研究和分析。

Trilogy与伯克利，西北部和UNC教堂山等24所大学合作，教授网络开发，数据分析和在线用户体验课程。 在此次调查中，Trilogy使用了由工作分析公司Burning Glass创建的数据库。 它查看了超过2560万个职位，评估了全国职位描述中出现的具体技能的次数。

真的，不开玩笑，“数据分析”是数据分析师最需要的技能。 Trilogy将其定义为解释数字的批判性思维能力。 Trilogy创始人兼首席执行官Dan Sommer说：“这涉及到讲述故事的能力,通过这个故事能够洞察其中的问题。 换句话说，除了知道如何使用特定的编程语言和工具之外，雇主需要你了解数据中的模式是否有意义，以便你可以得出准确和可行的结论。

SQL是第二大所需技能，是用来从数据库检索信息的编程语言。 它在20世纪70年代被首次开发，现在无处不在。 Sommer说，如果你想成为业务分析师，数据分析师，数据工程师，数据科学家，Web开发人员，软件工程师或数据库管理员，那么了解SQL很重要。

数据管理与数据库的结构有关，这些数据库可以对谁有权访问不同的信息给予复杂的规定。尽可能有效地存储数据有许多的不同方法。 需要数据管理技能的常见工作是数据库管理员。

商业智能是通过收集数据来影响业务决策的做法。 例如，一家使用直邮和Facebook广告来推销其产品的公司,可以使用商业智能软件以帮助了解每种营销策略的运作情况。 业务分析师，商业智能开发人员和客户洞察分析师是几项需要商业智能技能的工作。

Sommer解释说：“数据仓库是将大量数据（通常来自不同来源）组合到一个地方进行分析的过程。 今天的公司往往会有来自不同地方的大量信息，数据仓库让它们都聚集在一个愉快的地方。 数据工程师常用的数据来工作。

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