Go 并没有提供删除切片元素专用的语法或函数，需要使用切片本身的特性来删除元素。

删除切片指定元素一般有如下几种方法，本文以 []int 为例给出具体实现。

这里利用对 slice 的截取删除指定元素。注意删除时，后面的元素会前移，所以下标 i 应该左移一位。

// DeleteSlice1 删除指定元素。
func DeleteSlice1(a []int, elem int) []int {
    for i := 0; i < len(a); i++ {
        if a[i] == elem {
            a = append(a[:i], a[i+1:]...)
            i--
        }
    }
    return a
}

这种方法最容易理解，重新使用一个 slice，将要删除的元素过滤掉。缺点是需要开辟另一个 slice 的空间，优点是容易理解，而且不会修改原 slice。

// DeleteSlice2 删除指定元素。
func DeleteSlice2(a []int, elem int) []int {
    tmp := make([]int, 0, len(a))
    for _, v := range a {
        if v != elem {
            tmp = append(tmp, v)
        }
    }
    return tmp
}

利用一个下标 index，记录下一个有效元素应该在的位置。遍历所有元素，当遇到有效元素，将其移动到 index 且 index 加一。最终 index 的位置就是所有有效元素的下一个位置，最后做一个截取就行了。这种方法会修改原来的 slice。

该方法可以看成对第一种方法截取法的改进，因为每次指需移动一个元素，性能更加。

// DeleteSlice3 删除指定元素。
func DeleteSlice3(a []int, elem int) []int {
    j := 0
    for _, v := range a {
        if v != elem {
            a[j] = v
            j++
        }
    }
    return a[:j]
}

创建了一个 slice，但是共用原始 slice 的底层数组。这样也不需要额外分配内存空间，直接在原 slice 上进行修改。

// DeleteSlice4 删除指定元素。
func DeleteSlice4(a []int, elem int) []int {
    tgt := a[:0]
    for _, v := range a {
        if v != elem {
            tgt = append(tgt, v)
        }
    }
    return tgt
}

假设我们的切片有 0 和 1，我们要删除所有的 0。

这里分别对长度为 10、100、1000 的切片进行测试，来上下上面四种实现的性能差异。

生成切片函数如下：

func getSlice(n int) []int {
    a := make([]int, 0, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        if i%2 == 0 {
            a = append(a, 0)
            continue
        }
        a = append(a, 1)
    }
    return a
}

基准测试代码如下：

func BenchmarkDeleteSlice1(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _ = DeleteSlice1(getSlice(10), 0)
    }
}
func BenchmarkDeleteSlice2(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _ = DeleteSlice2(getSlice(10), 0)
    }
}
func BenchmarkDeleteSlice3(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _ = DeleteSlice3(getSlice(10), 0)
    }
}
func BenchmarkDeleteSlice4(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _ = DeleteSlice4(getSlice(10), 0)
    }
}

测试结果如下：

原切片长度为 10：

go test -bench=. main/slice
goos: windows
goarch: amd64
pkg: main/slice
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz
BenchmarkDeleteSlice1-8         17466486                65.07 ns/op
BenchmarkDeleteSlice2-8         14897282                85.22 ns/op
BenchmarkDeleteSlice3-8         21952129                50.78 ns/op
BenchmarkDeleteSlice4-8         22176390                54.68 ns/op
PASS
ok      main/slice      5.427s

原切片长度为 100：

BenchmarkDeleteSlice1-8          1652146               762.1 ns/op
BenchmarkDeleteSlice2-8          2124237               578.4 ns/op
BenchmarkDeleteSlice3-8          3161318               359.9 ns/op
BenchmarkDeleteSlice4-8          2714158               423.7 ns/op

原切片长度为 1000：

BenchmarkDeleteSlice1-8            56067             21915 ns/op
BenchmarkDeleteSlice2-8           258662              5007 ns/op
BenchmarkDeleteSlice3-8           432049              2724 ns/op
BenchmarkDeleteSlice4-8           325194              3615 ns/op

从基准测试结果来看，性能最佳的方法是移位法，其中又属第一种实现方式较佳。性能最差的也是最常用的方法是截取法。随着切片长度的增加，上面四种删除方式的性能差异会愈加明显。

实际使用时，我们可以根据不用场景来选择。如不能修改原切片使用拷贝法，可以修改原切片使用移位法中的第一种实现方式。

原文来自：https://www.jb51.net/article/253486.htm

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