导读 在乳腺癌中,存在一种名为转移瘤的病体,它其实是离开了发病组织的癌细胞,通过循环和淋巴系统扩散到身体其他部位,并且形成了新的肿瘤。乳腺癌已经在全世界导致 50 多万人死亡,而其中九成的死亡和癌细胞转移扩散有关系。

据外媒报道,在乳腺癌中,存在一种名为转移瘤的病体,它其实是离开了发病组织的癌细胞,通过循环和淋巴系统扩散到身体其他部位,并且形成了新的肿瘤。乳腺癌已经在全世界导致 50 多万人死亡,而其中九成的死亡和癌细胞转移扩散有关系。

2009 年,医学专家在波士顿健康中心针对 102 名乳腺癌病人的研究发现,四分之一的病人病情源自对乳腺癌发病过程缺乏足够的检测和诊断。

但美国加州圣迭戈的海军医疗中心和谷歌人工智能部门进行了合作,开发了一种成功的可对淋巴结切片进行自动检测评估的乳腺癌检测算法。这一利用人工智能进行检测的工具被称为淋巴结助手(LYNA)。LYNA 基于 Inception-v3,这是一种用于图像识别的深度神经网络。在测试中,LYNA 的检测精准度可以达到 99%,甚至高于人类病理学专家的水平。根据最近的一次评估,因为时间等因素的限制,病理学专家会在 62% 的情况下遗漏掉切片中的转移瘤相关物质。

原文来自:http://www.open-open.com/news/view/499fe52f

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