大数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一，社会对这方面的人才的需求随着数据的增长而不断增长。目前，数据分析与挖掘方面的技术和工具已经很多，而且在不断成熟，基于Hadoop架构的大数据挖掘技术在这方面具有非常明显的优势，应用范围也越来越广，但是这方面的系统性学习资料却十分稀缺。
为了满足目前的大数据分析人才需求，本书以大家熟知的Hadoop技术来展开，理论部分介绍了Hadoop生态系统基本原理及常用大数据挖掘建模工具。案例部分以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，zui后完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中，使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。

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