导读 什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢？原理又是怎样的呢？下面我们先从一个例子开始。


经常有朋友问，MySQL的InnoDB到底支不支持哈希索引？

对于InnoDB的哈希索引，确切的应该这么说：

(1)InnoDB用户无法手动创建哈希索引，这一层上说，InnoDB确实不支持哈希索引；

(2)InnoDB会自调优(self-tuning)，如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)，能够提升查询效率，InnoDB自己会建立相关哈希索引，这一层上说，InnoDB又是支持哈希索引的；

那什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢？原理又是怎样的呢？咱们先从一个例子开始。

不妨设有InnoDB数据表：

t(id PK, name KEY, sex, flag)

画外音：id是主键，name建了普通索引。 假设表中有四条记录：

  • 1, shenjian, m, A
  • 3, zhangsan, m, A
  • 5, lisi, m, A
  • 9, wangwu, f, B


    • 如上图，通过前序知识，容易知道InnoDB在主键id上会建立聚集索引(Clustered Index)，叶子存储记录本身，在name上会建立普通索引(Secondary Index)，叶子存储主键值。

    发起主键id查询时，能够通过聚集索引，直接定位到行记录。

    select * from t where name='ls';

    发起普通索引查询时：

    (1)会先从普通索引查询出主键(上图右边)；

    (2)再由主键，从聚集索引上二次遍历定位到记录(上图左边)。

    不管聚集索引还是普通索引，记录定位的寻路路径(Search Path)都很长。

    在MySQL运行的过程中，如果InnoDB发现，有很多SQL存在这类很长的寻路，并且有很多SQL会命中相同的页面(page)，InnoDB会在自己的内存缓冲区(Buffer)里，开辟一块区域，建立自适应哈希所有AHI，以加速查询。

    从这个层面上来说，InnoDB的自使用哈希索引，更像“索引的索引”，毕竟其目的是为了加速索引寻路。

    既然是哈希，key是什么，value是什么？

    key是索引键值(或者键值前缀)。

    value是索引记录页面位置。

    为啥叫“自适应(adaptive)”哈希索引？

    系统自己判断“应该可以加速查询”而建立的，不需要用户手动建立，故称“自适应”。

    系统会不会判断失误，是不是一定能加速？

    不是一定能加速，有时候会误判。 当业务场景为下面几种情况时：

    (1)很多单行记录查询(例如passport，用户中心等业务);

    (2)索引范围查询(此时AHI可以快速定位首行记录);

    (3)所有记录内存能放得下;

    AHI往往是有效的。

    画外音：任何脱离业务的技术方案，都是耍流氓。

    当业务有大量like或者join，AHI的维护反而可能成为负担，降低系统效率，此时可以手动关闭AHI功能。

    一个小知识点，希望对大家有帮助。

    知其然，知其所以然。

    原文来自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651969497&idx=1&sn=12190e9a7d47f20522364ab8906dc65f&chksm=bd2d62058a5aeb130b8b0d225a66036534d0f5c297781ed9d3141e25b93bd3eafc1704bbb156&mpshare=1&scene=23&srcid=0426YE2EwTHjAwd8PBhjEddl&sharer_sharetime=1650921408240&sharer_shareid=c01707d0f17ed01b69a77c2668e647eb#rd

    本文地址：https://www.linuxprobe.com/hash-index-in-mysql.html编辑：J+1，审核员：逄增宝

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