本书涵盖了机器学习中的经典技术,如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题,包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题,包括通过案例研究,介绍前沿的基于Java的工具和软件,以及完整的知识发现周期:数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的,提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说,这确实很难得,大家可以直接用刚学到的方法进行实验,或者通过将这些方法应用到真实环境中,加深对它们的理解。


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刘遄

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本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/java-linux.html编辑:向金平,审核员:逄增宝