Julia是一门用于技术计算的、高性能的高级动态语言。该语言的最新版本Julia 1.0包含稳定的语言API,并且内置了一个新的包管理器。

Julia计算团队在8月7日到11日举行的JuliaCon 2018伦敦大会上宣布了Julia 1.0版本。这是Julia的第一个完整、稳定的版本。据其团队介绍,自2012年2月推出以来,这个版本是最重要的里程碑。

Julia 1.0旨在提供堪比C++语言的性能,同时又像Python和R语言一样生产力高且易于使用。去年,研究人员在一台超级计算机上使用Julia用15分钟编目和分析了2亿个天体——比之前的速率快上千倍。

至于新的语言API稳定性,你使用Julia 1.0编写的代码将可以继续在该语言的后续版本中使用(诸如Julia 1.1、1.2等)。

该语言内置了一个新的包管理器,可以简化程序包及其依赖的安装。它还支持按项目划分包环境,并记录可工作应用程序的准确状态,以便和他人分享。最后,经过重新设计后,新的包管理器还引入了私有包及包库支持。

Julia还提供了一种新的缺失值标准表示方法。能够表示和使用缺失数据是统计学和数据科学的基础。任何泛型集合类型都支持缺失值,采用的方式是允许元素包含预定义值 missing 。

在Julia 1.0中,Broadcasting这项核心语言特性扩展到了自定义类型,实现了在GPU和其他矢量化硬件上的计算优化。

Julia是一门动态类型的编程语言,对交互式使用有很好的支持。Julia程序会通过LLVM编译成多个平台的原生代码。Julia支持描述性数据类型,类型声明可以用于阐明程序,保证程序一致性。该语言非常适合数值计算编程场景,这又使得它成为数学相关函数的上佳选择。它支持多种数值数据类型,并且提供了开箱即用的并行机制。

Julia语言的多分派特性使它很容易表示许多面向对象和函数式编程模式。标准库提供了异步I/O、进程控制、日志、性能分析和包管理器。多分派非常适合于定义类似数值和数组的数据类型。默认的Julia包包括单位数量矩阵、货币和颜色数据表列。

Julia基于MIT许可模型。你可以在终端运行Julia,使用内置的Julia命令行,你也可以在JuliaBox网站上借助Jupyter Notebook在浏览器中运行。

要了解有关最新版本的更多信息,请查阅Julia 1.0文档下载试用。Julia Packages源代码论坛Slack频道也提供了其他一些有用的资源。

查看英文原文:Numerical Computing Dynamic Language Julia 1.0 Released

原文来自:https://www.linuxidc.com/Linux/2018-08/153682.htm

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