本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。 全书分为9章，内容包括：大数据挖掘与智慧运营的概念，数据预处理，数据挖掘中的四种主流算法：聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析，增强型数据挖掘算法，数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例，未来大数据挖掘的发展趋势等。

全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线，从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例，详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。 本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生，以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。

根据中华人民共和国国家版权局相关法规，本站不提供该PDF电子版书籍
您可以进入交流社群中继续寻找资料或购买正版书籍

技术交流社群：https://www.linuxprobe.com/club

Linux书籍在线阅读：https://www.linuxprobe.com/chapter-00.html

本文原创地址：https://www.linuxprobe.com/mining-intelligent-operation.html编辑：xiangping wu，审核员：逄增宝