多个事务同时更新一行数据，都会加锁，然后排队等待，必须一个事务执行完毕提交了，释放锁，才能唤醒下一个事务继续执行。那这多个事务运行时，加的啥锁?

是X锁，Exclude独占锁，当有一个事务加了独占锁，此时其他事务再想更新这行数据，都要加独占锁，但只能暂时生成独占锁并在后面等待。

当有人在更新数据时，其他事务可以读取这行数据吗?需要加锁吗?

不用，因为默认情况下，有人在更新数据时，然后你要去读取，直接默认就是开启MVCC。即此时对一行数据的读、写两个操作默认不会加锁互斥，因为MySQL的MVCC就是为此设计，避免频繁加锁互斥。

此时你读取数据，完全可以根据你的ReadView，去undo log版本链条里找个你能读的版本，而完全不用顾虑别人是否在更新。

就算你真的等他更新完毕并提交了，基于MVCC，你也读不到他更新的值!因为ReadView机制不允许，所以你默认情况下的读，完全无需加锁，不需要去关心其他事务的更新加锁问题，直接基于MVCC读某个快照即可。

万一要是你在执行查询操作时，偏想加锁呢?

也可以满足你，MySQL支持共享锁，S锁，语法如下：

select * from table lock in share mode

在查询语句后面加上lock in share mode，意思就是查询的时候对一行数据加共享锁。若此时有别的事务在更新这行数据，已经加了独占锁，此时你的共享锁还能加吗?

当然不行了，此时锁互斥，他只能等待。

若你在加共享锁时，别人也加共享锁呢?
可以的，你们俩都可加共享锁，共享锁和共享锁不互斥。

所以更新数据时，必然加独占锁，独占锁和独占锁互斥，此时别人不能更新; 但若此时你要查询，默认不加锁，走MVCC读快照版本，但你查询是可以手动加共享锁的，共享锁和独占锁互斥，共享锁和共享锁不互斥。

一般开发业务系统的时候，其实你查询主动加共享锁很少见，数据库行锁虽然实用， 但一般不会在数据库层面做复杂的手动加锁，反而会用基于redis/zookeeper的分布式锁来控制业务系统的锁逻辑。

查询操作还能加互斥锁：

select * from table for update

我查出来数据以后还要更新，此时我加独占锁了，其他闲杂人等，都不要更新这数据了!

一旦你查询时加独占锁，在你事务提交前，任何人都不能更新数据，只能你在本事务里更新数据，等你提交了，别人才能再更新数据。

本文描述了默认情况下更新数据的独占锁，默认情况下查询数据的mvcc机制读快照，然后通过查询加共享锁和独占锁的方式，共享锁和独占锁之间的互斥规则。

原文来自：https://www.51cto.com/article/702126.html

本文地址：https://www.linuxprobe.com/mysql-shared-locks.html编辑：圆蛋，审核员：逄增宝

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