导读 第一次接触 Prometheus 是在去年,我工作了六年的时间点上。但现在看来,工作六年才知道 Prometheus 是有点晚了,因为 Prometheus 确实比较重要。

第一次接触 Prometheus 是在去年,我工作了六年的时间点上。但现在看来,工作六年才知道 Prometheus 是有点晚了,因为 Prometheus 确实比较重要。个人感觉 Prometheus 在你 3-5 年之时就应该了解,并且应该掌握关于它的一整套知识,最终你应该掌握:如何从零去搭建一套业务监控系统!

说到 Prometheus,大多数人可能不太清楚它是做什么的。即使知道它是做监控的,也不明白为什么要做监控。这其中涉及到许多原因,我想主要有下面两点原因。

第一,全局观不足。 许多开发同学长期在一线开发,局限于自己开发的需求上,对整个系统不了解,对整个系统业务不了解。只有当你做了 leader 之后,你才会更关注系统的整体情况。而如果你当了 leader,你会发现业务监控系统是多么重要!(毕竟,你也不想半夜被电话吵醒,睡眼惺忪地打开电脑解决问题~)

第二,工作经验欠缺。 刚刚工作一两年的同学,对于 Java 整个知识体系还学得不够全面。而 Prometheus 的监控知识更多属于进阶的知识,自然会被排到更后面的位置。

除了前面说到的这两个主要原因,其实也还有一些其他原因,例如:公司技术体系问题等等。

言归正传,那 Prometheus 到底是做什么的,为什么要学习 Prometheus 呢?

什么是 Prometheus?

Prometheus(普罗米修斯)是古希腊的一个神明,名字的意思是「先见之明」。从它的名字可以看出,Prometheus 是做「先见之明」的监控告警用途。维基百科简单写了它的作用:Prometheus is a free software application used for event monitoring and alerting(Prometheus 是用来监控、报警的免费软件)。

Prometheus 官网则是用「From metrics to insight」(用指标洞察系统的意思)描述了 Prometheus 的用途。

看到这里我们大概知道 Prometheus 其实就是一个数据监控解决方案,它能帮你简单快速地搭建起一套可视化的监控系统。 但这么说还是有点抽象,下面我举几个简单的例子,帮助大家理解 Prometheus 究竟能做什么?

对于运维人员来说,他们需要监控机器的 CPU、内存、硬盘的使用情况,以此来保证运行在机器上的应用的稳定性。

对于研发人员来说,他们关注某个异常指标的变化情况,从而来保证业务的稳定运行。

对于产品或运营来说,他们更关心产品层面的事情,例如:某个活动参加人数的增长情况,活动积分的发放情况。

对于上面说到的这些功能,Prometheus 都能够实现。Prometheus 能根据这些收集的数据实现告警功能。

例如:运维希望在 CPU 达到 80% 的时候给值班的运维人员发送邮件,产品希望活动积分发放数量超过 10 万的时候发送告警邮件。这些都可以通过 Prometheus 实现。

除了数据收集、告警功能之外,Prometheus 还有很多强大的功能,例如:强大的 ProQL 查询、许多客户端库等。

因为 Prometheus 功能强大、构建成本低,所以现在越来越多的公司都使用 Prometheus 作为其数据监控的解决方案。

为什么要学 Prometheus?

对于一直在一线开发的同学而言,你可能只需要把自己的需求做好、没有 bug、顺利上线,那么你的任务就完成了。但是如果你是一个 leader,那么你是对整个业务系统负责,这个业务系统出了什么问题,都是你的责任。这个时候,你需要时刻关注这个系统是否正常运行。

对于流量不是很大的系统来说,出现几分钟的故障可能造成不了多少损失。但是对于像淘宝、美团、字节跳动这样的巨无霸来说,宕机 1 分钟损失的金额可能就是几百万!

所以弄清楚此时此刻系统的运行是否正常?各项业务指标是否超过阈值?这些问题是每个经验丰富的研发人员所需要关注的事情!

那么如何监控你的系统?如何得知系统目前是正常还是异常?甚至如何预知未来一段时间系统可能出问题?Prometheus 正是这么一套数据监控解决方案。它能让你随时掌控系统的运行状态,快速定位出现问题的位置,快速排除故障。

只要按照 Prometheus 的方式来做,按部就班地学习和部署,我们就可以监控机器的 CPU、内存等资源的使用情况、Java 应用的运行情况以及业务各项指标的实时数据。

当然有一些公司会自己使用 Kafaka 收集监控数据,并且存储在 Hive 中,最终通过页面聚合数据,同样能够实现数据监控。但是这种解决方案需要开发人员掌握 Hive + Hadoop 等大数据框架,并且在前端展示上比较局限。

而通过 Prometheus 则可以直接部署使用,并且其与 Grafana 配套使用可以呈现出非常多样化的图表配置。对于中小规模的团队来说,可以极大地减少成本,加快研发速度。

而对于个人来讲,掌握 Prometheus 可以增加你当 leader 的竞争力。 毕竟如果一个研发对自己的系统运行状况都不了解,那么他怎么做 leader,怎么带领一个团队往前冲呢?

总结

对于工作多年的研发人员,对自己负责的系统必须了然于胸。而要做到了然于胸,单靠一味的自信是不够的,必须借助一套功能强大的业务监控系统。Prometheus 作为这其中的翘楚,凭借其完善的功能、海量数据支持,可以让我们较低成本地实现业务监控。

原文来自:https://netsecurity.51cto.com/art/202010/628496.htm

本文地址:https://www.linuxprobe.com/prometheus.html编辑:吴向平,审核员:逄增宝

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