全书共13章。第1~4章为基础篇,主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象程序设计思想,Python异常处理和读写文件的技巧;第5~7章为数据分析的工具篇,主要讲述Numpy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用;第8章和第9章为“数据分析高级技能篇”,主要讲述通过爬取技术博客案例、基于Scrapy爬虫框架的实用技巧、数据分析的常用方法,如Python连接操作数据库的相关技能,基于时间序列、概率分析、推断统计和回归分析方法的数学分析方法;第10~13章为“综合案例篇”,主要讲述二手房数据分析案例、股票数据分析案例以及基于Sklearn库的机器学习相关实践。


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