Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数据,创建可以自解释的文件。利用HDF5的类型系统创建有互操作性的文件。使用引用,命名类型和维度标尺来表示数据之间的关系。了解在Python中如何编写能跟HDF5互动的并行代码。本书生产力和创造力的推进器的一个真实的例子。本书会让你觉得'HDF5很简单'。

本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集,而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者,更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有基础的Python开发者,尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。


《Python和HDF5大数据应用》电子书籍下载地址:

刘遄

您只需扫描右侧二维码或者手动添加微信好友:"liuchuan889",即可看到验证码了~而如果您想要获得更多原创文章、对交流学习Linux技术干货感兴趣的话,可以申请成为刘遄老师的好友,每天在朋友圈中分享资源哦→

该页面的验证码:

此账号由刘遄老师亲自运营,抵制微商和发广告的非技术人士,请仔细阅读后再添加!

本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/python-hdf5-pdf.html编辑:小花,审核员:逄增宝