导读 今天小编就为大家分享一篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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方法1:
file = open(‘filename')
 a =file.read()
 b =a.split(‘\n')#使用换行
len(b) #统计有多少行
  
for i in range(len(b)):
   b[i] = b[i].split()#使用空格分开
len(b[0])#可以查看第一行有多少列。
  
B[0][311]#可以查看具体某行某列的数
  
import numpy as np
b = np.array(b)#转成numpy形的
type(b) # 输出<输出class‘numpy.ndarray>

这种方法不能直接处理b的运算 比如乘除。

方法2:
def get_cub_train_attr(filepath):
 file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'
 cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #读取数据,并且自动转换成numpy
 cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接进行运算
 train_label = np.zeros((150, 312))
 train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行
 return train_label

以上这篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

原文来自:https://www.jb51.net/article/156105.htm

本文地址:https://www.linuxprobe.com/python-numpy-importimport.html编辑:向金平,审核员:逄增宝

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