迁移学习作为机器学习的一大分支,已经取得了长足的进步。本手册简明地介绍迁移学习的概念与基本方法,并对其中的领域自适应问题中的若干代表性方法进行讲述。最后简要探讨迁移学习未来可能的方向。

本手册编写的目的是帮助迁移学习领域的初学者快速入门并掌握基本方法,为自己的研究和应用工作打下良好基础。

本手册的编写逻辑很简单:是什么——介绍迁移学习;为什么——为什么要用迁移学习、为什么能用;怎么办——如何进行迁移 (迁移学习方法)。其中,是什么和为什么解决概念问题,这是一切的前提;怎么办是我们的重点,也占据了最多的篇幅。为了最大限度地方便初学者,我们还特别编写了一章上手实践,直接分享实现代码和心得体会。

本手册的每一章节都是自包含的,因此,初学者不必从头开始阅读每一部分。直接阅读自己需要的或者自己感兴趣的部分即可。

根据中华人民共和国国家版权局相关法规,本站不提供该PDF电子版书籍
您可以进入交流社群中继续寻找资料或购买正版书籍

Linux交流群

技术交流社群:https://www.linuxprobe.com/club

Linux书籍在线阅读:https://www.linuxprobe.com/chapter-00.html

本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/python-pdf-qianyi.html编辑:王华超,审核员:KSJXAXOAS