本书首先讲解了Python语言的语法基础,适合没有Python基础的人,随后重点讲解Python在科学计算方面的应用,包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法,例如聚类算法、线性代数运算(特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等)、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法(单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划)、傅里叶变换(FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等)、信号处理(卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等)、图像处理、正交距离回归、空间算法(三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等),符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等,用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像,文本文件和二进制文件的读写等内容。

本书内容讲解详细,给出了每个命令的语法格式,对语法中的参数进行了详细解释,在每个知识点配以实例程序。本书的主要目的是替代Mathlab,Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制,不允许国内的一些行业使用,Python及科学算法包是开源的免费的。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。


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