导读	今天小编帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典，字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，它用于存放具有映射关系的数据，这里介绍归纳十个字典的用法技巧，需要的朋友可以参考下

字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据，由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来，格式如下：

dic = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被称作关联数组或哈希表，下面是几种常见的字典创建方式：

# 方法1
dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' }
 
# 方法2
lst = [('Author', 'Python'), ('age', 99), ('sex', '男')]
dic2 = dict(lst)
 
# 方法3
dic3 = dict( Author = 'Python', age = 99, sex = '男')
 
# 方法4
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic4 = dict(zip(list1, list2))

字典创建的方式还有很多种，这里不再赘述。

字典由 dict 类代表，可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法，输入命令，可以看到如下输出结果：

print('methods = ',methods)
 
methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

字典的方法和属性有很多种，这里我们重点介绍以下11种方法：

['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}
 
dic1.clear()
# dic1 = {}

copy() 用于返回一个字典的浅拷贝：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
 
dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象
dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic1['age'] = 18
 
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}

其中 dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的，dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改，注意父子关系。

拓展深拷贝：copy.deepcopy()

import copy
 
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
 
dic2 = dic1
dic3 = dic1.copy()
dic4 = copy.deepcopy(dic1)
dic1['age'].remove(18)
dic1['age'] = 20
 
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'}
# dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的；dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改；dic4 进行了深拷贝，递归拷贝所有数据，相当于完全在另外内存中新建原字典，所以修改dic1不会影响dic4的数据

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
dic1 = dict.fromkeys(list1)
dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python')
 
# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'}

get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
 
Author = dic1.get('Author')
# Author = Python
phone = dic1.get('phone')
# phone = None
phone = dic1.get('phone','12345678')
# phone = 12345678

items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
items = dic1.items()
print('items = ', items)
print(type(items))
print('items = ', list(items))
 
# items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])
# 
# items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]

keys() 返回一个字典所有的键：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
keys = dic1.keys()
print('keys = ', keys)
print(type(keys))
print('keys = ', list(keys))
 
# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])
# 
# keys = ['Author', 'age', 'sex']

pop() 返回指定键对应的值，并在原字典中删除这个键-值对：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
sex = dic1.pop('sex')
print('sex = ', sex)
print('dic1 = ',dic1)
 
# sex = 男
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}

popitem() 删除字典中的最后一对键和值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.popitem()
print('dic1 = ',dic1)
 
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}

setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.setdefault('Author', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic1.setdefault('name', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''}

update() 字典更新，将字典dict1的键-值对更新到dict里，如果被更新的字典中己包含对应的键-值对，那么原键-值对会被覆盖，如果被更新的字典中不包含对应的键-值对，则添加该键-值对：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
 
list3 = ['Author', 'phone' ]
list4 = ['', 12345678]
dic2 = dict(zip(list3, list4))
print('dic2 = ',dic2)
# dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678}
 
dic1.update(dic2)
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}

values() 返回一个字典所有的值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
values = dic1.values()
print('values = ', values)
print(type(values))
print('values = ', list(values))
 
# values = dict_values(['Python', [18, 99], '男'])
# 
# values = ['Python', [18, 99], '男']

到此这篇关于Python 十个字典用法使用技巧归纳的文章就介绍到这了。

原文来自：https://www.jb51.net/article/236298.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/python-ten-value.html编辑：xiangping wu，审核员：逄增宝

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