导读 在系统中,有些接口如果重复提交,可能会造成脏数据或者其他的严重的问题,所以我们一般会对与数据库有交互的接口进行重复处理。本文就详细的介绍一下redis分布式锁解决表单重复提交,感兴趣的可以了解一下

假如用户的网速慢,用户点击提交按钮,却因为网速慢,而没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,举个例子:用户点击订单页面,当点击提交按钮的时候,也许因为网速的原因,没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,如果没有经过处理的话,这时用户就会生成两份订单,类似于这种场景都叫重复提交。

使用redis的setnx和getset命令解决表单重复提交的问题。

1.引入redis依赖和aop依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-redis
    1.3.8.RELEASE

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-aop

2.编写加锁和解锁的方法。

/**
 * @author wangbin
 * @description redis分布式锁
 * @date 2019年09月20日
 */
@Component
public class RedisLock {
 
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    /**
     * @author wangbin
     * @description 进行加锁的操作(该方法是单线程运行的)
     * @date 2019年09月20日
     * @param key 某个方法请求url加上cookie中的用户身份使用md5加密生成
     * @param value 当前时间+过期时间(10秒)
     * @return true表示加锁成功   false表示未获取到锁
     */
    public boolean lock(String key,String value){
        //加锁成功返回true
        if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,10, TimeUnit.SECONDS)){
            return true;
        }
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //加锁失败,再判断是否由于解锁失败造成了死锁的情况
        if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){
            //获取上一个锁的时间,并且重新设置锁
            String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if(StringUtils.isNotEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
                //设置成功,重新设置锁是保证了单线程的运行
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * @author wangbin
     * @description 进行解锁的操作
     * @date 2019年09月20日
     * @param key 某个方法请求url使用md5加密生成
     * @param value 当前时间+过期时间
     * @return
     */
    public void unLock(String key,String value){
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)){
                redisTemplate.delete(key);
            }
        }catch (Exception e){
            logger.error("redis分布式锁,解锁异常",e);
        }
    }
 
 
    /**
     * @author wangbin
     * @description 进行解锁的操作
     * @date 2019年09月20日
     * @param key 某个方法请求url使用md5加密生成
     * @return
     */
    public void unLock(String key){
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue)){
                redisTemplate.delete(key);
            }
        }catch (Exception e){
            logger.error("redis分布式锁,解锁异常",e);
        }
    }
}

3.使用拦截器在请求之前进行加锁的判断。

@Configuration
public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginInterceptor.class);
    //超时时间设置为10秒
    private static final int timeOut = 10000;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private RedisLock redisLock;
    /**
     * 在请求处理之前进行调用(Controller方法调用之前)
     * 基于URL实现的拦截器
     * @param request
     * @param response
     * @param handler
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String path = request.getServletPath();
        if (path.matches(Constants.NO_INTERCEPTOR_PATH)) {
            //不需要的拦截直接过
            return true;
        } else {
            // 这写你拦截需要干的事儿,比如取缓存,SESSION,权限判断等
            //判断是否是重复提交的请求
            if(!redisLock.lock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+value),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+timeOut))){
                        logger.info("===========获取锁失败,该请求为重复提交请求");
                        return false;
             }
            return true;
        }
    }
}

4.使用aop在后置通知中进行解锁。

/**
 * @author wangbin
 * @description 使用redis分布式锁解决表单重复提交的问题
 * @date 2019年09月20日
 */
@Aspect
@Component
public class RepeatedSubmit {
 
    @Autowired
    private RedisLock redisLock;
 
    //定义切点
    @Pointcut("execution(public * com.kunluntop.logistics.controller..*.*(..))")
    public void pointcut(){
 
    }
 
    //在方法执行完成后释放锁
    @After("pointcut()")
    public void after(){
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
        redisLock.unLock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+ CookieUtils.getCookie(request,"userkey")));
    }
}

到此这篇关于redis分布式锁解决表单重复提交的问题的文章就介绍到这了。

原文来自:https://www.jb51.net/article/230562.htm

本文地址:https://www.linuxprobe.com/redis-linux-like.html编辑:向金平,审核员:逄增宝

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