本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述;Scala基础;Spark编程;Spark编程进阶;Spark SQL:结构化数据文件处理;Spark Streaming:实时计算框架;Spark GraphX:图计算框架;Spark MLlib:功能强大的算法库;项目案例:餐饮平台菜品智能推荐。本书的大部分章节都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
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