谷歌 TensorFlow 项目负责人 Rajat Monga
谷歌 TensorFlow 项目负责人 Rajat Monga 接受了媒体采访,他谈到了目前 TensorFlow 的进展情况,以及目前在中国的影响力。
Rajat Monga 称,目前中国有最大的 TensorFlow 开发者人群,并在回答新浪科技提问时,他进一步透露这种数量级在下载方面的体现是 14 万,包括有很多来自中小企业和大学科研机构的开发者。
TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能深度学习系统,并且已经全面开源,可以应用到语音识别、自然语言理解、计算机视觉和广告等领域。
目前,在谷歌内部,TensorFlow 的主要用途是帮助进行基于设备运算基础上的云分析,而同样的运用也出现在中国公司京东、百度等身上——他们都是 TensorFlow 的使用者。
不过,正在出现的新趋势是基于设备本身的 TensorFlow 运用,即不再上传云端。Rajat Monga 表示,因为移动设备上传到云端分析并不方便,所以 TensorFlow 专门进行了定制化,推出了 TensorFlow Lite 版本。
此外,现场还有记者问及如何看待中国开源平台的问题,比如与 TensorFlow 相类似的百度深度学习开源平台 PaddlePaddle。
Rajat Monga 表示他们知道中国公司百度已经推出了深度学习开源平台 PaddlePaddle,并认为这是一件对开发者深具价值的事情。
不过 Rajat 还谈到,可能 PaddlePaddle 目前的主要用户还在中国,而海外则相对缺乏。具体到谷歌本身来说,目标是提供服务,提供更好的工具,也希望开发者能有更多的选择。
最后,这位 TensorFlow 的项目负责人透露,谷歌目前正在大力推进的硬件产品 TPU,未来可能也会通过开源的方式搭建起更大的 AI 生态。
原文来自:https://www.oschina.net/news/85121/tensorflow-leader-thinks-baidu-opensource-is-good-for-developer
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