导读 这篇文章主要介绍了如何解决.cuda()加载用时很长的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
方法一：
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接：

方法二：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：

import torch
torch.version.cuda

即可。

补充：关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因

看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚

如果大家在用torch的过程中看见这样的错误。。。。淡定，不是你的问题，也不是代码问题。。。是破win10的原因

只需要在代码前面加上

torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True

就可以正常训练了。。。心累啊

原文来自：https://www.jb51.net/article/213123.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/time-consuming-cuda.html编辑：xiangping wu，审核员：逄增宝

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