边缘计算的专业解释过于复杂，我们尝试用一个简单的例子来解释它。

有人认为，章鱼不像是地球生物，更像是外星物种。这一说法并非凭空而来。

章鱼基因组含有约33000个基因，是常见无脊椎动物的5-6倍，它的血是蓝色的，有三个心脏，软体多足没有毛发，比很多动物都聪明。

其实，章鱼就是一个典型的“边缘计算。”

你是否思考过这样一个问题?章鱼为什么那么聪明?为什么在捕捉猎物或者逃跑的时候，它有那么多条腕，为什么不会缠在一起?

这得益于章鱼的大脑的架构。

人类的神经元全部集中在脑部，与人类不同，章鱼脑部的神经元只有40%，其他60%分布在几条腕上。

这样做有什么好处呢?

好处是章鱼可以用自己的腕去思考问题，比如章鱼的腕碰到一只螃蟹，它不必将这一信息传给大脑，直接用这条腕就能完成思考，立马做出反应。

这就是边缘计算!将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，统统从网络中心，搬到各个边缘节点上，以提高敏捷性、实时性以及安全性等等。

一直以来，设施的维护和检测，都会消耗大量的人力物力。随着物联网设备的不断增加，网络边缘侧产生的数据量级变得非常巨大，如果将这些数据全都交由云端管理平台处理，无疑还会使其承担很大的流量压力，低时延，实时协同的工作也难以保证，数据安全风险也会增大。

就好像一个得了巨人症的人类，四肢不断地变长变粗，神经元的传输速度有限，这个巨人反应会越来越迟钝，最后发展成手指被割了一下，这一信息要半天才能传输到大脑，无疑很致命。

假如得了巨人症的人类，能像章鱼一样，采用边缘计算的方式，在手指头上有神经元，可以就近处理海量的数据信息，身体各个部位都采用这一机制工作，效率肯定会大幅提升。

物联网环境下，大量的设备使用了边缘计算，便能高效地协同共工作，很多问题都会迎刃而解。

边缘计算就是这么简单，并不复杂。

原文来自：https://network.51cto.com/art/202105/664466.htm

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