未来超人的狭义人工智能应用就在我们的内部，在我们的智能网络、设备、流程和服务中。这包括以下应用： 特殊设计的自动化智能在战略游戏、国际象棋/围棋、视频游戏、自动驾驶移动性、股票交易、金融交易、医疗诊断、NLP、语言翻译、模式/对象/人脸识别方面的表现优于人类、制造工艺等。

目前，只有狭义的人工智能 (AI)/机器学习 (ML)/深度学习 (DL) 碎片化应用程序，专为比人类劳动更高效、更有效的类人任务和工作而设计。

当前主要的存在问题是机器人/机器/计算机何时会成为通用的现实世界人工智能?

大多数人仍然看不到人工智能技术的颠覆性基本力量及其对我们未来的关键影响。

世界经济论坛要求其全球未来委员会的成员——学者、商界领袖和民间社会成员——想象 2030 年的世界更美好。

只有少数人提到了人工智能技术对未来生活的作用，比如“到 2030 年，空间技术和人工智能的结合将帮助我们应对森林砍伐、石油泄漏、农业、跨境恐怖主义和移民流动等全球挑战”。如果我们在 2030 年把事情做好会怎样?

大多数预测符合联合国 2030 年可持续发展议程，忽略了先进数字技术的颠覆性力量，如人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术和其他新兴技术。

有几个前瞻性的人工智能世界场景，正面和负面，乌托邦和反乌托邦：

一个与万物智能互联的全球人机超级智能社会。
一个人形机器人的世界。到 2030 年，狭义的人工智能和机器人技术可能会接管世界，使人形机器人完全霸道。

世界领先的中国人工智能。到2030年，中国在人工智能方面将领先世界。到2030年：人工智能理论、技术和应用均处于世界领先水平。届时，中国应该已经成为全球人工智能技术和人工智能经济中心(人工智能核心产业产值超过1万亿元人民币，人工智能相关产业产值超过10万亿元人民币)，拥有深度融合的知识产权应用生产板块、社会治理、国家安全与国防等领域，拥有一系列一流的人工智能技术创新基地和全球领先的人才。新一代人工智能发展规划(国发[2017]35号)。

狭义人工智能经济的世界。狭义的 AI/ML/DL/机器人将改变全球经济的生产力和 GDP 潜力。到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献高达 15.7 万亿美元1，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率提高，9.1 万亿美元可能来自消费副作用。

强大的军事人工智能世界。大多数军队将是具有致命自主武器系统 (LAWS) 和杀手机器人的人形机器人军队。世界各地的军队已经计划到 2030 年在战场上大幅扩大人工智能和机器人的使用。 英国军方负责人预计，到 2030 年代，多达三万名“机器人士兵”可以成为英国军队不可或缺的一部分。

一个没有工作的世界。到 2030 年，人工智能创造的没有补偿效应的技术失业将成为一个主要的社会问题。蓝领工作，如汽车或卡车司机、设备操作员，以及白领工人、专业人士、律师、开发人员等，都将看到人工智能驱动的智能和自主性的巨大转变，从而导致人类大量失业。

如果没有 Real-World AI，I-World 2030 场景是不可能实现的，因此下一个挑战是关于 AI 应用程序的碎片化以及 AI 的可靠性和可信度。

为了解决狭义的 AI/ML/DL 和机器人碎片化问题，我们开发了通用的因果 AI 模型，不是与人类智能竞争，而是补充人类智能。

通用的 Human-AI 全球平台旨在从海量数字数据中提取知识，以在人类生活的各个方面取得突破，从政府到行业、教育、医疗保健再到全球安全。

这将有助于在统一的世界智能数据模型和因果算法中处理结构化和非结构化数字数据，从监督到自我监督的真实学习转变。

在这些领域取得突破，将关系到人类未来的生死存亡。

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