熟悉手机摄影的用户应该都知道，如今手机摄像头的像素越来越高，传感器尺寸也越来越大，即便如此，一旦涉及到在极端低光或完全黑暗的情况下拍摄时，拍摄出来的照片通常还是会不够清晰，画面上也会有不少的噪点。不过 Google 推出的的新工具可能会改变这种状况。

RawNeRF 是 Google 开源的一个 AI 工具，它也是更大的 MultiNeRF 项目的一部分，通过使用 NeRF (Neural Radiance Fields) 来扫描一系列的图像，RawNeRF 可以重建一个场景的三维渲染。通过重建的渲染，除了可以降低图片中的噪点，用户还可以在拍摄照片后改变相机位置、曝光、焦点等。

从图片中也能看出来，经过 RawNeRF 处理后的图片更加清晰，色彩也没有失真。它表现如此出色的原因是该工具是根据 RAW 图片收集的数据进行训练的，而不是标准的 JPEG 图像。与标准照片相比，RAW 图像包含了更多的细节，这些细节可以用来在后期处理中增强图像，也正是多出来的这些数据，可以帮助 Google 更好地训练 AI 工具。

Google Pixel 系列手机的一大特色就是拍照效果十分出众，尤其是当年仅凭借一个摄像头就能拍摄出比其他配备多个摄像头的手机还要好的照片。十分期待 RawNeRF（或者类似技术）可以在不久的将来出现在智能手机上，进一步推动计算摄影的发展。

原文来自：https://www.oschina.net/news/207981/google-research-rawnerf

本文地址：https://www.linuxprobe.com/google-rawnerf-test.html编辑：xiangping wu，审核员：清蒸github

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