《Hadoop大数据处理技术基础与实践》全书共有12章,从Hadoop起源开始,介绍了Hadoop的安装和配置,并对Hadoop的组件分别进行了介绍,包括HDFS分布式存储系统,MapReduce计算框架,海量数据库HBase,Hive数据仓库,Pig、ZooKeeper管理系统等知识,最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外,还对如何使用各组件进行了介绍,但介绍的只是基础的使用,没有涉及到底层的高级内容,所以本书只是起一个引导作用,旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册。

本书适用于高等院校的学生;是云计算专业、物联网专业及云计算与大数据专业的核心基础课程,也是计算机相关专业的一门新增专业课或选修课;适合于零售及云计算与大数据技术相关的培训班等使用。

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本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/hadoop-big-data.html编辑:邱志愿,审核员:逄增宝