《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。

《Hadoop大数据处理》共10章,涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop集群的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术。后附有一个在Windows环境下搭建Hadoop开发及调试环境的参考手册。

《Hadoop大数据处理》适合需要使用Hadoop处理大数据的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,也可作为高校研究生和本科生教材。

《Hadoop大数据处理》电子书籍下载地址:

Linux就该这么学

您只需扫描右侧二维码或者手动添加微信好友:"gnuchuan988",即可看到验证码了~而如果您想要获得更多原创文章、对交流学习Linux技术干货感兴趣的话,可以申请成为刘遄老师的好友,每天在朋友圈中分享资源哦→

该页面的验证码:

此账号由刘遄老师亲自运营,抵制微商和发广告的非技术人士,请仔细阅读后再添加!

本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/hadoop-data-big.html编辑:邱志愿,审核员:逄增宝