本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。

本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。


《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)》电子书籍下载地址:

Linux就该这么学

您只需扫描右侧二维码或者手动添加微信好友:"liuchuan988",即可看到验证码了~而如果您想要获得更多原创文章、对交流学习Linux技术干货感兴趣的话,可以申请成为刘遄老师的好友,每天在朋友圈中分享资源哦→

该页面的验证码:

此账号由刘遄老师亲自运营,抵制微商和发广告的非技术人士,请仔细阅读后再添加!

本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/hadoop-guidance-fifth.html编辑:杨斌斌,审核员:暂无