《Keras图像深度学习实战》共分成8个章节，第1章是Keras简介和环境搭建；第2～6章整体介绍Keras的软件框架，包含卷积层，池化层，损失函数，优化器等关键部件的使用说明；第7章介绍了常用的图像预处理技术，包括高斯滤波，轮廓检测等常用操作的介绍；第8章是实战篇，介绍Keras神经网络模型中常用的图像模型的设计方法，以及应用于视频领域的入门级介绍。本书是Keras神经网络中专注于图像识别领域的专业书籍，具有较强的实战性。

本书的目标人群主要定位为具有一定python编程基础，对深度学习原理有一定了解，并且对人工智能图像处理领域有浓厚兴趣的人群。

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