本书首先介绍使用Python及其库的网络安全ML的基础知识。 您将探索各种ML域（例如时间序列分析和集成建模）以使您的基础正确。您将实施各种示例，例如构建系统以识别恶意URL，以及建立ptogram以检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件。 稍后，您将学习如何有效利用K-means算法开发解决方案，以检测并提醒您网络中的任何恶意活动，还要学习如何实施生物识别和指纹来验证用户是合法，您将了解我们如何使用TensorFlow更改游戏，并了解深度学习如何有效地创建模型和培训系统。

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