在大多数场景中，我们都用 lxml 库解析网页源码，但你是否知道，lxml 库也是可以操作 svg 图片的。我们可以使用 lxml 中的 etree 模块来解析 SVG 文件，然后使用 SVG 中的各种元素和属性来进行操作。

在本篇博客的入门篇，我们首先使用一下 lxml 库解析 svg 文件，并修改它的颜色。

SVG 图片生成，可以查看 《Python 生成 svg 图片，一篇博客带你掌握 Python 与 svg 之间的操作》 这篇博客。

借用 svgwrite 库，生成一个红色背景的 svg 图片。

import svgwrite
 
dwg = svgwrite.Drawing('demo.svg', size=(100, 20), profile='tiny')
dwg.add(dwg.rect(insert=(0, 0), size=(100, 20), fill='red'))
phone_number = '橡皮擦'
dwg.add(dwg.text(phone_number, insert=(0, 15), fill='white', font_size=12))
 
dwg.save()

同时查看一下 svg 内容，如下所示。

< ?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
< svg baseProfile="tiny" height="20" version="1.2" width="100" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
     xmlns:ev="http://www.w3.org/2001/xml-events" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
    < defs/>
    < rect fill="red" height="20" width="100" x="0" y="0"/>
    < text fill="white" font-size="12" x="0" y="15">橡皮擦
< /svg>

我们需要替换的内容是 fill="white" ，将其修改为 fill="#03a9f4"。使用 lxml 读取该文件，进行颜色替换。

from lxml import etree
 
# 解析SVG文件
svg_file = 'demo.svg'
with open(svg_file, 'rb') as f:
    svg_data = f.read()
    parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True)
    svg_tree = etree.fromstring(svg_data, parser)
 
# 修改颜色
for element in svg_tree.iter():
    if 'fill' in element.attrib:
        # 替换颜色
        element.attrib['fill'] = element.attrib['fill'].replace('white', '#03a9f4')
 
# 保存修改后的SVG文件
with open('modified_demo.svg', 'wb') as f:
    f.write(etree.tostring(svg_tree, pretty_print=True))

此时替换之后，再次查看 svg 图片源码内容，如下所示。

< svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:ev="http://www.w3.org/2001/xml-events" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" baseProfile="tiny" height="20" version="1.2" width="100">
  < defs/>
  < rect fill="red" height="20" width="100" x="0" y="0"/>
  < text fill="#03a9f4" font-size="12" x="0" y="15">橡皮擦
< /svg>

重点注意 text 元素部分，发现 fill 属性的值已经被修改成最新的颜色了。

使用 append() 函数可以给 svg 图片添加新元素，例如下述代码将添加一个矩形到图片中。

from lxml import etree
 
# 解析SVG文件
svg_file = 'demo.svg'
with open(svg_file, 'rb') as f:
    svg_data = f.read()
    parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True)
    svg_tree = etree.fromstring(svg_data, parser)
 
new_element = etree.Element('rect', x='5', y='5', width='50', height='20', style='fill:#03a9f4')
svg_tree.append(new_element)
 
 
 
# 保存修改后的SVG文件
with open('modified_demo.svg', 'wb') as f:
    f.write(etree.tostring(svg_tree, pretty_print=True))

这里矩形的定位并没有精确计算，实现的效果图如下所示。

除新增外，还可以对 svg 中元素进行删除操作。示例代码如下所示。

from lxml import etree
 
# 解析SVG文件
svg_file = 'modified_demo.svg'
with open(svg_file, 'r') as f:
    svg_data = f.read()
    parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True)
    svg_tree = etree.fromstring(svg_data, parser)
 
# 通过 xpath 查找需要删除的元素
elements_to_remove = svg_tree.xpath("//text")
print(elements_to_remove)
for element in elements_to_remove:
    element.getparent().remove(element)

运行代码会发现通过 xpath 无法查找到目标元素 text，这时因为 SVG 文件中含有命名空间，导致 xpath 语法查询不到相应的元素，可以通过为 xpath 语法指定命名空间来解决这个问题。

添加命名空间之后的提取语法如下所示。

from lxml import etree
 
# 解析SVG文件
svg_file = 'modified_demo.svg'
svg_tree = etree.parse(svg_file)
root = svg_tree.getroot()
 
 
# 获取命名空间
ns = {'svg': root.nsmap[None]}
# 通过 xpath 查找需要删除的元素
elements_to_remove = svg_tree.xpath("//svg:text", namespaces=ns)
 
print(elements_to_remove)

尤其注意 xpath 部分需要使用 //svg:text 进行提取。

如果不提前生命 ns 变量，可以使用下述代码进行指定命名空间。

elements_to_remove = svg_tree.xpath("//svg:circle", namespaces={'svg': 'http://www.w3.org/2000/svg'})

有了上述基础之后，完整的 lxml 删除元素代码如下所示。

from lxml import etree
 
# 解析SVG文件
svg_file = 'modified_demo.svg'
svg_tree = etree.parse(svg_file)
root = svg_tree.getroot()
 
 
# 获取命名空间
ns = {'svg': root.nsmap[None]}
# 通过 xpath 查找需要删除的元素
elements_to_remove = svg_tree.xpath("//svg:text", namespaces=ns)
 
print(elements_to_remove)
for element in elements_to_remove:
    element.getparent().remove(element)
 
# 保存修改后的 SVG 文件
with open('modified_demo1.svg', 'wb') as f:
    f.write(etree.tostring(svg_tree, pretty_print=True))

以上就是python利用lxml库剩下操作svg图片的详细内容

原文来自：https://www.jb51.net/article/273274.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/lxml-linux-study.html编辑：倪家兴，审核员：逄增宝

Linux命令大全：https://www.linuxcool.com/

Linux系统大全：https://www.linuxdown.com/

红帽认证RHCE考试心得：https://www.rhce.net/