导读 | 数据量大、并发量高场景,如何在流量低峰期,平滑实施表结构变更?任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。 如果是减column,升级程序不使用即可; 如果是修改column,程序兼容性容易出问题; |
数据量大、并发量高场景,如何在流量低峰期,平滑实施表结构变更?任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。
继续回答知识星球水友提问。
问题域:数据量大、并发量高场景,如何在流量低峰期,平滑实施表结构变更?
画外音,一般来说,是指增加表的属性,因为:
如果是减column,升级程序不使用即可;
如果是修改column,程序兼容性容易出问题;
首先,一起看下有哪些常见方案。
画外音:alter table add column
数据量大的情况下,锁表时间会较长,造成拒绝服务,一般不可行。
举个例子,对:
t_user(uid, c1, c2, c3)
想要扩展属性,可以通过增加一个表实现:
t_user_ex(uid, c4, c5, c6)
数据量大的情况下,join性能较差,一般不可行。
同上,视图效率较低,一般不使用视图。
画外音:至少58到家禁止使用视图。
这个方案可行,但如果预留过多,会造成空间浪费。
对于MySQL而言,这是目前比较成熟的方案,被广大公司所使用。
画外音:我呆过的互联网公司,数据库均使用MySQL。
下面仍以用户表扩展为例,说下这个工具内部的原理与步骤。
假设:
user(uid, name, passwd)
要扩展到:
user(uid, name, passwd, age, sex)
第一步,先创建一个扩充字段后的新表:
user_new(uid, name, passwd, age, sex)
画外音:就是被扩展后的表。
第二步,在原表user上创建三个触发器,对原表user进行的所有insert/delete/update操作,都会对新表user_new进行相同的操作;
第三步,分批将原表user中的数据insert到新表user_new,直至数据迁移完成;
第四步,删掉触发器,把原表移走(默认是drop掉);
第五步,把新表user_new重命名(rename)成原表user;
扩充字段完成,整个过程不需要锁表,可以持续对外提供服务。
操作过程中需要注意:
变更过程中,最重要的是冲突的处理,一条原则,以触发器的新数据为准,这就要求被迁移的表必须有主键(这个要求基本都满足);
变更过程中,写操作需要建立触发器,所以如果原表已经有很多触发器,方案就不行(互联网大数据高并发的在线业务,一般都禁止使用触发器);
触发器的建立,会影响原表的性能,所以这个操作必须在流量低峰期进行;
pt-online-schema-change是DBA必备的利器,比较成熟,在互联网公司使用广泛,要了解更详细的细节,亦可以Google一下。
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。
原文来自:http://zhuanlan.51cto.com/art/201909/603340.htm
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