然而，对于.NET 世界来说，OpenVINO 的 C API 并没有一个适合且高质量的封装。这导致开发者在实现跨平台的深度学习模型推理时面临挑战。基于此，开源开发者 sdcb 发布了 OpenVINO.NET 项目，提供了高质量的 OpenVINO 封装。

OpenVINO.NET 项目不仅完全支持低级 C API，还为所有的低级 API 提供了便利好用的高层 API，其高层 API 符合 C# 的命名规范，结合 C# 的优秀特性，进行了良好的异常错误处理，同时享受 C# 性能优化特性。并且，所有的高层 API 都提供了详尽的 XML 注释，并经过了详尽的单元测试。

开发者 sdcb 还在其博客文章中分享了如何使用 OpenVINO.NET 项目，包括如何使用 NuGet 包、API 设计、以及四个应用示例：基于 OpenVINO 官网提供的 face-detection-0200 模型的人脸检测、基于 yolov8 模型的物体分类、物体识别以及混合 3 种模型的 PaddleOCR。

OpenVINO.NET 项目旨在帮助所有在寻找高效，便捷的深度学习推理工具的.NET 开发者。如果你对这个项目有兴趣，欢迎前往开源项目主页了解更多详情：OpenVINO.NET。

原文来自：https://www.oschina.net/news/261944

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