| 导读 | 在本教程中，将Python3和openpyxl库一起使用来操作 Excel 表格。 |
本文将介绍如下操作：
- 如何在内存中创建工作簿
- 如何从工作簿中检索、创建、复制、移动和删除工作表
- 如何从文件创建工作簿
- 如何访问一系列单元格
- 如何遍历行和列
在Centos8中有如下两种方式安装openpyxl库：
方法一，使用yum包管理器安装：
[root@localhost ~]# yum -y install python3-openpyxl
方法二，使用pip命令安装：
[root@localhost ~]# pip3 install openpyxl
创建工作簿，我们所要做的就是导入并使用 Workbook 类。当我们创建 Workbook 类的实例时，默认情况下也会创建一个新的电子表格。我们可以通过 active 属性访问它：
[root@localhost ~]# python3 >>> from openpyxl import Workbook >>> workbook = Workbook() >>> sheet = workbook.active >>>
创建新表格时，它不包含任何单元格。它们是即时创建的，因此最好直接访问它们以避免浪费内存。我们可以像引用字典键一样引用表格的单元格。例如，要获取 'A1' 单元格的值，我们可以这样写：
>>> a1_value = sheet['A1'].value >>> print(a1_value) None
使用print()打印A1单元格的值，因为没有数据，所以返回值为None
如果要为一个单元格赋值，我们可以这样写：
>>> sheet['A1'] = "Hello Excel!"
然后重新给a1_value赋值，然后打印，可以看到A1单元格的内容了。
访问单元格的另一种方法是使用 Worksheet 对象的 cell() 方法，并将行/列坐标作为参数传递：
>>> a1_value = sheet.cell(row = 1, column = 1).value >>> print(a1_value) Hello Excel!
使用cell()填充内容：
>>> sheet.cell(row = 2, column = 1, value = 'Hello Python!') <cell 'Sheet'.A2>
保存我们创建的工作表，我们要做的就是使用 Workbook 对象的 save() 方法，并将目标文件的名称作为参数传递。例如，要将工作表保存为 worksheet.xlsx，我们将运行：
>>> workbook.save('worksheet.xlsx')
一旦我们调用此方法，就会在我们的系统上创建一个具有指定名称的文件。
在前面的示例中，我们看到了如何访问工作簿的活动电子表格。然而，一个工作簿可以包含多个工作表，那么如果我们想创建一个新的工作表怎么办？我们可以通过 Workbook 的create_sheet 方法来实现：
>>> sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')
>>> sheet2 = workbook['Sheet2']
>>> print(workbook.sheetnames)
['Sheet', 'Sheet2']
通过使用workbook的sheetnames方法来查看工作簿中的所有工作表。
create_sheet 方法接受两个可选参数：title 和 index。我们可以使用title来为新工作表分配一个名称，而后者index来指定应该在什么位置插入工作表。在上面的示例中，我们使用“Sheet2”作为标题创建了一个新工作表。
将默认激活的工作表复制成副本，我们可以使用 copy_worksheet 方法，将应复制的工作表作为参数传递。例如，要复制活动工作表：
>>> print(workbook.active) <worksheet "Sheet"> >>> sheet_copy = workbook.copy_worksheet(workbook.active)
下面再将Sheet2工作表复制一个副本：
>>> sheet_copy = workbook.copy_worksheet(sheet2)
>>> workbook.save('/data/worksheet.xlsx')
要将现有工作表移动到工作簿中的确定位置，我们可以使用 move_sheet 方法，该方法接受两个参数。第一个 sheet 是必需的，是我们想要移动的工作表，第二个是可选的（默认为 0），是用于指定工作表位置的偏移量。让我们看一个例子。在这种情况下，默认工作表“Sheet”是工作簿中的第一个。要将其移动到第二个位置，我们可以这样写：
>>> workbook.move_sheet(workbook["Sheet"], 1) >>> print(workbook.sheetnames) ['Sheet2', 'Sheet', 'Sheet Copy', 'Sheet2 Copy']
可以使用print(workbook.sheetnames)来查看工作表的顺序。
要从工作簿中删除工作表，我们使用 Workbook 类的 remove() 方法。该方法接受一个强制参数，即表示我们要删除的工作表的对象。假设我们想从我们的工作簿中删除“Sheet2 Copy”工作表，我们会写：
>>> workbook.remove(workbook['Sheet2 Copy'])
>>> print(workbook.sheetnames)
['Sheet2', 'Sheet', 'Sheet Copy']
>>> workbook.save('/data/worksheet.xlsx')
>>>
使用 openpyxl 读取现有的 excel 表格文件非常简单。我们所要做的就是从库中加载 load_workbook 函数。这个函数唯一的强制参数是filename，必须是我们要打开的文件的路径。假设这个文件叫做workbook.xlsx：
>>> from openpyxl import load_workbook
>>>
>>> workbook = load_workbook('workbook.xlsx')
>>>
如果我们想获取一系列单元格的值而不是单个单元格的值怎么办？我们所要做的就是使用以下语法指定范围：
>>> cell_values = sheet['A1:D1']
指定范围的结果将是一个元组，其中包含指定的每一行的元组。在上面的例子中，只有一行，因为我们指定了从 A1 到 D1 的单元格（它们确实在同一行），所以结果是：
>>> print(cell_values) ((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.D1>),)
如果想要获取多行多列的单元格，我们可以这样写：
>>> cell_values = sheet['A1':'D5'] >>> print(cell_values) ((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.D1>), (<cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.B2>, <cell 'Sheet'.C2>, <cell 'Sheet'.D2>), (<cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.B3>, <cell 'Sheet'.C3>, <cell 'Sheet'.D3>), (<cell 'Sheet'.A4>, <cell 'Sheet'.B4>, <cell 'Sheet'.C4>, <cell 'Sheet'.D4>), (<cell 'Sheet'.A5>, <cell 'Sheet'.B5>, <cell 'Sheet'.C5>, <cell 'Sheet'.D5>))
如果想显示指定列的所有数据可以这样写：
>>> cells = sheet['A'] >>> print(cells) (<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.A4>, <cell 'Sheet'.A5>) >>> >>> cells = sheet['A':'D'] >>> print(cells) ((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.A4>, <cell 'Sheet'.A5>), (<cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.B2>, <cell 'Sheet'.B3>, <cell 'Sheet'.B4>, <cell 'Sheet'.B5>), (<cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.C2>, <cell 'Sheet'.C3>, <cell 'Sheet'.C4>, <cell 'Sheet'.C5>), (<cell 'Sheet'.D1>, <cell 'Sheet'.D2>, <cell 'Sheet'.D3>, <cell 'Sheet'.D4>, <cell 'Sheet'.D5>))
同样，我们可以通过指定数字范围来访问整行。要获取前三行的所有单元格，可以这样写：
>>> cells = sheet[1:3] >>> print(cells) ((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.D1>), (<cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.B2>, <cell 'Sheet'.C2>, <cell 'Sheet'.D2>), (<cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.B3>, <cell 'Sheet'.C3>, <cell 'Sheet'.D3>))
我们可以使用表格的 iter_rows() 和 iter_cols() 方法，而不是指定范围来访问一系列单元格的值。两种方法都接受相同的可选参数：
min_row最小行的索引max_row最大行的索引min_col最小列索引max_col最大列索引values_only是否只返回单元格值
在带有 min_row/max_row 和 min_col/max_col 参数的这两种方法中，我们指定了应该进行迭代的行和列的范围。两者的区别在于 iter_rows() 返回按行组织的单元格，其中 iter_cols() 返回按列组织的单元格。让我们看一些实际的例子。假设我们要遍历从第一列到第五列的前三行，并希望获得按行组织的单元格。这是我们将运行的内容：
>>> for i in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5): ... for cell in i: ... print(cell) ... <cell 'Sheet'.A1> <cell 'Sheet'.B1> <cell 'Sheet'.C1> <cell 'Sheet'.D1> <cell 'Sheet'.E1> <cell 'Sheet'.A2> <cell 'Sheet'.B2> <cell 'Sheet'.C2> <cell 'Sheet'.D2> <cell 'Sheet'.E2> <cell 'Sheet'.A3> <cell 'Sheet'.B3> <cell 'Sheet'.C3> <cell 'Sheet'.D3> <cell 'Sheet'.E3>
为了获得相同的单元格，这次按列循环，我们将使用相同的参数传递给 iter_cols() 方法：
>>> for i in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5): ... for cell in i: ... print(cell) ... <cell 'Sheet'.A1> <cell 'Sheet'.A2> <cell 'Sheet'.A3> <cell 'Sheet'.B1> <cell 'Sheet'.B2> <cell 'Sheet'.B3> <cell 'Sheet'.C1> <cell 'Sheet'.C2> <cell 'Sheet'.C3> <cell 'Sheet'.D1> <cell 'Sheet'.D2> <cell 'Sheet'.D3> <cell 'Sheet'.E1> <cell 'Sheet'.E2> <cell 'Sheet'.E3>
在本教程中，我们学习了如何使用 Python openpyxl 库处理 Excel 表格文件。我们看到了如何在内存中或从文件中创建工作簿，如何检索、创建、复制、移动和删除工作表，如何访问单元格和单元格范围，以及如何遍历行和列。
本文原创地址：https://www.linuxprobe.com/openpyxl-excel-usage.html编辑：逄增宝，审核员：逄增宝
