导读 今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的 python 新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。
1. 参数分类

函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。

从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:

    必选参数:调用函数时必须要指定的参数,在定义时没有等号
    可选参数:也叫默认参数,调用函数时可以指定也可以不指定,不指定就默认的参数值来。

例如下面的代码中,a 和 b 属于必选参数, c 和 d 属于可选参数

def func(a,b,c=0, d=1): 
    pass 

从函数调用的角度来看,参数可以分为两种:

关键字参数:调用时,使用 key=value 形式传参的,这样传递参数就可以不按定义顺序来。

位置参数:调用时,不使用关键字参数的 key-value 形式传参,这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来。

def func(a,b,c=0, d=1): 
    pass 
 
  # 关键字参数传参方法 
func(a=10, c=30, b=20, d=40) 
 
  # 位置参数传参方法 
func(10, 20, 30, 40) 

最后还有一种非常特殊的参数,叫做可变参数。

意思是参数个数可变,可以是 0 个或者任意个,但是传参时不能指定参数名,通常使用 *args 和 **kw 来表示:

    *args:接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数,是一个元组类型
    **kw :接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数,是一个字典类型
def func(*args, **kw): 
    print(args) 
    print(kw) 
 
func(10, 20, c=20, d=40) 

输出如下

(10, 20) 
{'c': 20, 'd': 40} 
2. 十一个案例

案例一:在下面这个函数中, a 是必选参数,是必须要指定的

>>> def demo_func(a): 
...     print(a) 
...  
>>> demo_func(10)  
10 
>>> demo_func()  # 不指定会报错 
Traceback (most recent call last): 
  File "", line 1, in  
TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a' 

案例二:在下面这个函数中,b 是可选参数(默认参数),可以指定也可以不指定,不指定的话,默认为10

>>> def demo_func(b=10): 
...     print(b) 
...  
>>> demo_func(20) 
20 
>>> demo_func() 
10 

案例三:在下面这个函数中, name 和 age 都是必选参数,在调用指定参数时,如果不使用关键字参数方式传参,需要注意顺序

>>> def print_profile(name, age): 
...     return f"我的名字叫{name},今年{age}岁了" 
... 
>>> print_profile("iswbm", 27) 
'我的名字叫iswbm,今年27岁了' 
'我的名字叫iswbm,今年27岁了'

如果参数太多,你不想太花精力去注意顺序,可以使用关键字参数方式传参,在指定参数时附上参数名,比如这样:

>>> print_profile(age=27, name="iswbm") 
'我的名字叫iswbm,今年27岁了' 

案例四:在下面这个函数中,args 参数和上面的参数名不太一样,在它前面有一个 *,这就表明了它是一个可变参数,可以接收任意个数的不指定参数名的参数。

>>> def demo_func(*args): 
...     print(args) 
...  
>>>  
>>> demo_func(10, 20, 30) 
(10, 20, 30) 

案例五:在下面这个函数中,kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * ,总共两个 ** ,这个意思是 kw 是一个可变关键字参数,可以接收任意个数的带参数名的参数。

>>> def demo_func(**kw): 
...     print(kw) 
...  
>>> demo_func(a=10, b=20, c=30) 
{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30} 

案例六:在定义时,必选参数一定要在可选参数的前面,不然运行时会报错

>>> def demo_func(a=1, b): 
...     print(a, b) 
...  
  File "", line 1 
SyntaxError: non-default argument follows default argument 
>>> 
>>> def demo_func(a, b=1): 
...     print(a, b) 
...  
>>> 

案例七:在定义时,可变位置参数一定要在可变关键字参数前面,不然运行时也会报错

>>> def demo_func(**kw, *args): 
  File "", line 1 
    def demo_func(**kw, *args): 
                        ^ 
SyntaxError: invalid syntax 
>>>  
>>> def demo_func(*args, **kw): 
...     print(args, kw) 
...  
>>>  

案例八:可变位置参数可以放在必选参数前面,但是在调用时,必选参数必须要指定参数名来传入,否则会报错

>>> def demo_func(*args, b): 
...     print(args) 
...     print(b) 
...  
>>> demo_func(1, 2, 100) 
Traceback (most recent call last): 
  File "", line 1, in  
TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b' 
>>>  
>>> demo_func(1, 2, b=100) 
(1, 2) 
100 

案例九:可变关键字参数则不一样,可变关键字参数一定得放在最后,下面三个示例中,不管关键字参数后面接位置参数,还是默认参数,还是可变参数,都会报错。

>>> def demo_func(**kw, a): 
  File "", line 1 
    def demo_func(**kw, a): 
                        ^ 
SyntaxError: invalid syntax 
>>>  
>>> def demo_func(**kw, a=1): 
  File "", line 1 
    def demo_func(**kw, a=1): 
                        ^ 
SyntaxError: invalid syntax 
>>>  
>>> def demo_func(**kw, *args): 
  File "", line 1 
    def demo_func(**kw, *args): 
                        ^ 
SyntaxError: invalid syntax 

案例十:将上面的知识点串起来,四种参数类型可以在一个函数中出现,但一定要注意顺序

def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw): 
    print("arg1: ", arg1) 
    print("arg2: ", arg2) 
    print("args: ", args) 
    print("kw: ", kw) 
试着调用这个函数,输出如下:

>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000) 
arg1:  1 
arg2:  12 
args:  (100, 200) 
kw:  {'d': 1000, 'e': 2000} 

案例十一:使用单独的 *,当你在给后面的位置参数传递时,对你传参的方式有严格要求,你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数,要写参数名,不然会报错。

>>> def demo_func(a, b, *, c): 
...     print(a) 
...     print(b) 
...     print(c) 
...  
>>>  
>>> demo_func(1, 2, 3) 
Traceback (most recent call last): 
  File "", line 1, in  
TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given 
>>>  
>>> demo_func(1, 2, c=3) 
1 
2 
3 
3. 传参的坑

函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型(列表、字典等),在函数内部修改后,就算没有把修改后的值返回回去,外面的值其实也已经发生了变化。

>>> def add_item(item, source_list): 
...     source_list.append(item) 
... 
>>> alist = [0,1] 
>>> add_item(2, alist) 
>>> alist 
[0, 1, 2] 

原文来自:https://developer.51cto.com/art/202107/669326.htm

本文地址:https://www.linuxprobe.com/python-function-parameters.html编辑:冯瑞涛,审核员:逄增宝

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