本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。

本书共分 11 章, 6 个核心主题:其一是 Python 基础入门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是 Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击; 其三是 Python 数据库应用, 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用;其四是数据清洗和组织,包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用;其五是综合应用案例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程;*后是数据可视化,包括 Matplotlib 和 Pyecharts 两个库的使用,涉及饼图、柱形图、线图、词云图、地图等图形,帮助读者进入可视化的殿堂。本书以实战为主,适合 Python 初学者及高等院校的相关专业学生,也适合 Python 培训机构作为实验教材使用。


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