机器之心报导
机器之心编辑部
去年的谷歌Build会议，高度聚焦生成式AI，联手OpenAI构建一个大宇宙。
近来几个月linux创建用户指定目录，谷歌仍然疏于在自身的许多产品和服务中建立生成式AI，包括搜索引擎Bing、浏览器Edge、GitHub和Office生产力套件。
在昨天晚上举办的谷歌Build2023会议上，这种成果总算下来了，且更进了一步：谷歌AI宇宙越来越完备了。
去年的谷歌Build会议话题高度集中于AI。谷歌CEO萨提亚・纳德拉先是讨论了那些年来的平台转变并追忆了技术改革，之后直接公布：‘我们为开发者宣布了50多项更新，从将Bing引入ChatGPT到WindowsCopilot，再到具有通用扩充性的新CopilotStack、AzureAIStudio以及新数据剖析平台MicrosoftFabric。’
接出来，谷歌连续发布了那些重要更新，与普通用户愈发相关的变化包括：在Windows11和Edge中新增了CoPilot体验，以及OpenAIChatGPT的新BingAI和Copilot插件。
Copilot登录Windows11
这次谷歌发布了WindowsCopilot，成为第一个为用户提供集中式AI协助的PC平台。WindowsCopilot与BingChat和第一/三方插件一起使用，使用户可以专注于将自己的看法变为现实，完成复杂的项目和协作，而不用耗费精力找寻、启动和跨多个应用程序来工作。
WindowsCopilot调用和使用上去十分简单。打开后，WindowsCopilot就弄成了一个集成在操作系统中的侧边栏工具，帮助用户完成各类任务。
谷歌表示，WindowsCopilot将成为高效的个人助理，帮助用户采取行动、自定义设置并无缝地链接到自己喜爱的应用程序。
据悉Windows的好多功能，包括复制/粘贴、SnapAssist、截图和个性化，都可以通过WindowsCopilot显得更好用。比如linux查看进程，用户除了可以复制/粘贴，能够要求WindowsCopilot重画、总结或解释内容。
与此同时，如同使用BingChat一样，用户可以向WindowsCopilot寻问一系列从简单到复杂的问题。诸如我想打电话给自己在法国的家人，则可以快速查看当地时间，以确保不会在深夜吵醒她们。假如我想计划去法国探望她们，则可以让WindowsCopilot查询班机和住宿。
谷歌表示，WindowsCopilot将于6月开始公开测试，然后相继向现有Windows11用户推送。
ChatGPT默认必应搜索
自从Bing宣布接入ChatGPT以来，Bing用户早已参与了超过5亿次聊天，使用BingImageCreator创建了超过2亿张图象，而Bing联通应用程序的每日下载量自发布以来下降了8倍。
在这场会议上，Bing迎来了三个关键更新：将Bing搜索整合到ChatGPT，与OpenAI和新的插件合作伙伴构建一个共同的插件平台，以及扩大BingChat在整个谷歌Copilot中的整合。
‘今天的更新为开发者创造了更大的机会，也为人们创造了更神奇的体验，由于我们在继续进行搜索的变革。’
其中一个值得关注的变化是，Bing将成为ChatGPT的默认搜索引擎插件。纳德拉也展示了它将会怎样工作：
‘这只是我们计划与OpenAI的合作伙伴一起将Bing的最佳体验带入ChatGPT体验的开始。’纳德拉表示。
谷歌表示，ChatGPT接入新必应后，可通过网路访问提供更及时、更新的答案。ChatGPTPlus订阅者可以立刻体验这一功能。
ChatGPT中默认必应搜索
加速建立必应生态系统并使用插件提高性能
谷歌和OpenAI将通过互操作性来支持和发展AI插件生态系统。这意味着开发人员如今可以使用一个平台来建立和递交适用于消费者和企业的插件，包括ChatGPT、Bing、Dynamics365Copilot、Microsoft365Copilot和WindowsCopilot。
作为该共享插件平台的一部份，必应正在降低对各类插件的支持。不仅之前早已宣布的OpenTable和WolframAlpha插件以外，谷歌又宣布将Expedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin、TripAdvisor和Zillow加入必应生态系统。
利用直接外置于聊天系统中的插件，必应会按照用户的对话提出相关建议。比如，用户可以使用OpenTable插件来寻问饭店等相关话题。据悉，谷歌还表示这种功能将能否在联通端上的必应应用程序中使用，这将急剧扩充应用场景。
据悉，数十家企业正成为BingChat插件的合作伙伴：
必应插件
同时，开发人员如今可以使用插件将她们的应用和服务集成到Microsoft365Copilot中。适用于Microsoft365Copilot的插件包括ChatGPT和Bing插件，以及Teams消息扩充和PowerPlatformconnector。
将Bing集成到Copilot
与此同时，随着WindowsCopilot的发布，谷歌还将BingChat的强悍功能集成到了Windows11中。WindowsCopilot和BingChat（包括与Bing和OpenAI共享的插件平台）配合使用，将使这种插件通过Windows上的应用得到提高。这将比往年任何时侯都更容易获得个性化答案、相关建议并采取快速行动。
不仅Windows之外，谷歌还将其通用插件平台原生集成到了Edge浏览器中，使它成为首个集成AI搜索的浏览器。
DevHome：提高开发人员在Windows11上的工作效率
我们晓得，开发人员在工作中须要不断地处理自动开发设置，除了频繁点击，还要进行多个工具登陆、导航段优的文件系统和上下文切换。所有那些就会严重影响她们的开发效率。
因而，为了提高开发人员的工作效率，谷歌在Windows11中推出新的生产力伙伴DevHome。目前早已提供了DevHome预览版，其WinGet配置功能用于实现更简单快速的设置、DevDrive功能用于提高文件系统功能、新增一个自定义控制面板用于在一个地方跟踪所有工作流程和任务。那些都可以简化开发人员的工作流程。
DevHome可以轻松链接到GitHub，便捷地安装自己须要的工具和包。
DevHome还可以使用MicrosoftDevBox和GitHubCodespaces在云上配置用户编码环境。其实，通过为开发人员设计的DevHome，谷歌提供了一个终极生产力伙伴，让她们可以专注于自己最擅长的事情——编写代码。
DevHome地址：https：///microsoft/DevHome
WinGet配置无人值守且可靠的开发机器设置
使用新的WinGet配置，开发人员只需点击几下就可以打算好编码。这些无人值守、可靠且可重复的机制使开发人员可以跳过设置新机器或启动新项目的自动工作，清除了下载正确版本的软件、包、工具和框架以及应用设置的苦恼。设置时间可以从几天减短至几小时。
DevDrive：为开发人员量身订制新储存卷
用户常常碰到这些情况，即须要处理包含数千个文件和目录的储存库，这对I/O操作（比如建立）提出了挑战。如今，谷歌推出了一种新型储存卷DevDrive，兼顾性能和安全两大特点，专为开发人员订制。
DevDrive基于ResilientFileSystem，在文件I/O场景的建立时间方面提供了高达30%的文件系统改进。
DevHome促使在环境设置过程中设置DevDrive特别简单。它特别适宜托管项目源代码、工作文件夹和包缓存。谷歌将于本周晚些时侯提供DevDrive的预览版。
在DevHome中有效跟踪用户工作流程
DevHome还可以帮助用户管理正在运行的项目，通过添加GitHub小部件来有效地跟踪所有编码任务或发出的恳求、以及跟踪CPU和GPU性能。据悉，谷歌正在与TeamXbox合作，将GDK整合到DevHome，使其更容易开始游戏创作。
GitHubCopilotX加持的WindowsTerminal
GitHubCopilot的用户将才能通过inline和实验性聊天体验使用自然语言AI模型来推荐命令、解释error，并在Terminal应用程序中采取行动。
据悉，谷歌还在WinDBG等开发人员工具中试验GitHubCopilot支持的AI功能，帮助用户提升工作效率。GitHubCopilotChat候补名单现已开放，谷歌正式开通这种功能的访问权限。
让每位Windows11开发者都成为AI开发者
据悉，谷歌继续投资于重要的工具，使应用程序的建立愈发民主化，以适应人工智能新时代。无论用户是在x86/x64还是Arm64上进行开发，谷歌都希望用户才能轻松地在云估算和边沿估算中为Windows应用程序带来AI驱动的体验。
今年在Build上，谷歌宣布了一种新的开发模式HybridLoop，可以跨Azure和顾客端设备实现混和AI场景。同样的linux创建用户指定目录，在明天Build上，谷歌表示其愿景早已实现，使用ONNXRuntime作为WindowsAI和Olive的网段linux服务器系统，谷歌创建的工具链减少了用户在优化各类Windows和其他设备模型时的负担。利用ONNXRuntime，第三方开发人员可以访问谷歌内部使用的工具，便于在Windows或跨CPU、GPU、NPU或与Azure混和的其他设备上运行AI模型。
在运行模型时，ONNXRuntime如今支持在设备上或云端运行相同的API，支持混和推理场景，再者，用户应用程序可以使用本地资源，并在须要时切换到云端。通过新的AzureEP预览版，用户可以联接到布署在AzureML中的模型，甚至可以联接到AzureOpenAI服务。只需几行代码，用户就可以指定云端点并定义何时使用云的标准。由此，用户可以更好地控制成本，由于AzureEP容许用户可以灵活地选择在云端使用较大的模型或在运行时使用较小的本地模型。
用户还可以使用Olive为不同的硬件优化模型，Olive是一个可扩充的工具链，结合了用于模型压缩、优化和编译的尖端技术。基于此，用户可以跨Windows、iOS、Android和Linux等平台使用ONNXRuntime。
总结而言，ONNXRuntime和Olive都有助于推动将AI模型布署到应用程序中的速率。ONNXRuntime使用户可以更轻松地在Windows和其他平台上创建令人惊讶的AI体验，同时降低工程工作量并增强性能。
MicrosoftStore中的新功能和新体验
谷歌为MicrosoftStore发布了多项新功能，与AI技术相关的包括：
以上仅仅是为期多天的build开发者会议第三天keynote中的内容，而后续还有更多内容将会相继发布。
从中我们可以看见，谷歌联手OpenAI，意图塑造出一个AI大宇宙，既改建升级自己的产品又幅射影响整个科技社区。
或许，这波AI浪潮也才刚才开始。
本文原创地址：https://www.linuxprobe.com/wrbdhscsalso.html编辑：刘遄，审核员：暂无
