《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论不错概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的不错主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。

《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。


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本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/introduction-data-mining.html编辑:倪家兴,审核员:暂无