Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点,已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包(又称“第三方库”)使得Python可以应用于多个领域,气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。

本书内容由浅入深且针对性强,示例丰富且涉及面广,系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解,无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读;然后介绍气象数据的读取、处理等;接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案;继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等;最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。


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