《机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战》一书用大量的图形图像,结合Python代码介绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分,其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法;第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例,如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等,助力提升读者实战水平;第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。本书浅显易懂,特别适合作为大中专院校相关专业的参考书,也适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用Python进行图像识别的入门参考书。


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